Day69 加油站
在一条环路上有 N 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1
https://leetcode-cn.com/problems/gas-station/
示例1:
输入:
gas = [1,2,3,4,5]
cost = [3,4,5,1,2]输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。
示例2:
输入:
gas = [2,3,4]
cost = [3,4,3]输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
提示:
如果题目有解,该答案即为唯一答案。
输入数组均为非空数组,且长度相同。
输入数组中的元素均为非负数。
Java解法
思路:
- 虽然不限起点,但方向是有固定的 从i 到i+1,主要思路分两步
- 遍历每一个起点
- 判断当前出发是否满足到达
- 完成解法,但效率不是很好
package sj.shimmer.algorithm.m4_2021;
/**
* Created by SJ on 2021/4/6.
*/
class D69 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(canCompleteCircuit(new int[]{1,2,3,4,5},new int[]{3,4,5,1,2}));
System.out.println(canCompleteCircuit(new int[]{2,3,4},new int[]{3,4,3}));
}
public static int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int start = 0;
while (start < gas.length) {
if (go(start,gas,cost)>=0) {
return start;
}
start++;
}
return -1;
}
public static int go(int start,int[] gas, int[] cost) {
int length = gas.length;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < length; i++) {
sum +=gas[start]-cost[start];
if (sum<0) {
return -1;
}
start++;
if (start>=length) {
start = 0;
}
}
return sum;
}
}
image
官方解
https://leetcode-cn.com/problems/gas-station/solution/jia-you-zhan-by-leetcode-solution/
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一次遍历
以我的思路为基础进行的优化
(官方解利用不等式计算出的关系)优化基础是如果x出发,不能到达y的下一站,那么说明,x到y之间的所有加油站都无法到达(因为到达的前提是有油或者为0,y不能到y+1,前面所有累加油都不够,那部分累加油自然更加不够)
这样就可以省去大量的不必要计算
参考写法
imagepublic int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) { int length = gas.length; int start = 0; while (start<length) { int arrive = 0; int sum = 0; while (arrive<length){ int index = (start + arrive) % length; sum +=gas[index]-cost[index]; if (sum<0) { break; } arrive++; } if (arrive==length) { return start; }else { start = start+arrive+1; } } return -1; }
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时间复杂度:O(N)
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空间复杂度:O(1)
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