加权是什么？

不同测量值乘以其对应的权重或系数。

权是指通过测量值精度的所取的权重，测量值的精度越高，权越大。

加权的目的？

为了使样本更好的反映总体特征。因为一般的调查数据都是分层等概率随机抽样，各个层代表的总体是不一样的，所以需要加权。    

在什么情况下我们需要加权？

①以频数格式录入的数据需要进行加权（不是本文重点）

类似这样：

②对数据进行权重的调整时需要进行加权（本文重点）

当我们所得样本的结构与总体统计结构不同，需要用加权来消除结构偏差时；

在调查样本的某些变量或指标上，样本的代表性可能也会相对总体的实际状况过高或者过低，需要加权进行调整；

例如，实际男女比例7:3，但你问卷回收男女比例6:4，你可以通过加权让我们的结果趋向真实的结果

这种做法可以避免业务部门diss你的问卷人群结构不够有代表性的问题

1.计算加权系数

我们先把问卷回收结果和实际人群比例列出来看一下

有一定细微差异，为了让统计结果更有代表性，我们计算需要加权的系数

加权系数=问卷比例÷实际比例

2.在问卷这道题旁边插入一个新变量，将系数导入SPSS

1对应0.73；2对应1.17；3对应1

这一步有2种做法，我更倾向于第2种。

第1种：对购买者年龄列进行降序/升序处理，这样所有的1/2/3都是按照顺序排列的，贴入对应的系数。但这种会改变用户编号顺序，对于一些题目的处理可能会有影响。

※第2种：在excel里面实用VLOOKUP进行系数匹配，然后再贴入SPSS。不改变用户编号顺序。

以上2种操作方式均可，根据实际需要即可。

3.对系数进行加权

数据-加权个案

选择个案加权系数，将【系数】选入频率变量

4.开启你的统计分析

我们已经对数据进行了一次加权~