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2016-10-18 本文已影响48人 Javalover93

我的评价：对R语言的惊鸿一瞥
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1 Using R* 直接输入命令行可进行一般的运算，四则运算和逻辑运算

combine函数创建矢量，只要属于同一类数据即可
- c(4,7,9)
- 不是同一类数据的自动转化成可以承载的同一种数据类型
  c(1,TRUE,"three") 存入的是 “1”，“TRUE”，“three"
创造数字序列的符号：
- 5:9 5 6 7 8 9
- 9:5 9 8 7 6 5
用seq()函数创建序列 seq(start,end,step)
矢量可以作为变量 sentence <- c('a','b','c')
- 取数据 sentence[3] 得到'c'
- 改变数据 sentence[3]<-'b'
- 增加数据 sentence[4]<-'d'
- 取部分数据 sentence[c(1,3)]得到'a' 'b'
- 取一系列数据 sentence[2:4]
- 改变一系列数据 sentence[5:7]<-c('a','b','c')
给矢量里的每一个量一个名字
ranks<-1:3
names(ranks) <- c('a','b','c')
得到 ranks
a b c
1 2 3
按照名字取值 ranks['a'] 得到1
按照名字改变 ranks['a'] <- 4
barplot(ranks) 可以画出直方图，矢量各分量的名字作为横坐标
对矢量的计算作用于矢量的每一个值，包含以下类型
- 矢量+标量
- 矢量+矢量
- 矢量/矢量
- 函数（矢量）
plot(x,y)作散点图
NA值，不是数据的值

创造矩阵 matrix(values_vector,row_number,col_number)
- values为一个标量时，创建一个以values为默认值的矩阵
dim(matrix01) <- c(new_row,new_col) 将矩阵变成new_row行new_col列的矩阵
取值 matrixname[2,3]
赋值 matrixname[2,3] <- 1
取一行 matrixname[2,]
取一列 matrixname[,3]
取多列 matrixname[,2:5]
contour 函数绘制矩阵的轮廓线/等高线
persp 函数绘制3D轮廓图
image 函数绘制热力图

factor() 用于数据分类
- 分类的结果不是原始数据，而是对factor的level的正整数引用
leavels() 来获取分类结果
plot() 作图时，pch参数可以增加分类
legend增加图例
- legend("topright",levels(factor(x)),pch=1:length(factor(x))) 这个写法可以避免每次都修改参数

一种类似excel的sheet的数据结构
创建 name <- data.frame(vector1,vector2,vector3)
- 每一列的列标题分别是vector1,vector2,vector3
取一列 name[[2]] 或 name[["col_name"]] 或name$col_name
read.csv("filename.csv") 加载csv
read.table("filename.txt", sep='\t', header=TRUE) 加载表格类型
merge(x=table1,y=table2) 用于合并两个表，按照相同的列合并