数据采集方法之可视化埋点

数据埋点是产品数据分析的基础，一般用于对用户行为的监控和分析。至于要怎么分析，这个要通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据，其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点。例如你做电商，涉及到的数据就是用户的访问路径、页面停留时长、跳转率、转化率等等。今天给大家介绍一种所见所得的埋点方式——可视化埋点。

一、什么是可视化埋点

可视化埋点，通常是指用户通过设备连接用户行为分析工具的数据接入管理界面，对可交互且交互后有效果的页面元素(如：图片、按钮、链接等)，直接在界面上进行操作实现数据埋点，下发采集代码生效回数的埋点方式。这种方式所见即所得，跳过代码部署、测试验证和发版过程，极大提升生产力。

可视化埋点，很多时候也被称为“无码埋点”。代码埋点的缺点对于网站还好，但对于移动应用来讲无疑是格外低效的。为了解决这个问题，在一部分厂商选择全埋点的同时也有大量厂商选择了一种所见即所得埋点的道路，即可视化埋点。

可视化埋点的好处是可以直接在网站或移动应用的真实界面上操作埋点，而且埋点之后立即可以验证埋点是否正确，这还不算完，将埋点部署到所有客户端也是几乎实时生效的。因为可视化埋点的这些好处，分析的需求方，业务人员，没有权限触碰代码或者不懂得编程的人都可以非常低的门槛获取到用于分析的数据。可谓是埋点的一大进步。

二、可视化埋点的部署原理

支持可视化埋点的SDK会在被监测的网站或移动应用被访问时向服务器校验是否有新的埋点，如果发现更新的埋点，则会从服务器下载并且立即生效。这样就能确保服务器收到最新的埋点后，所有客户端都能在下一次访问时得到部署了。

可视化埋点和全埋点有着对埋点和分析全然不同的追求。可视化埋点的理念是提升原工作流程的效率--依然要梳理需求、设计埋点；全埋点则是将工作流都进行了简化--反正数据会被采集回来，这两步的必要性就容易被忽视。这里不能说孰优孰略，因为事先严谨的计划和事后发散的探索都是分析中的不同角度。况且这两种埋点也完全不是排他的，完全可以同时使用。

三、可视化埋点的局限性

第一，可视化埋点也只是针对点击可见元素的，其中可见元素最常见的就是点击行为了。对于点击操作的埋点也确实是目前可视化埋点的主攻点。但从实际情况看，复杂页面、不标准页面、动态页面都给可视化埋点增加不可用的风险，一旦遇到就还是只能代码埋点了。

第二，对于点击操作附带的业务属性，虽然也可通过进一步选取属性所在元素来获取属性信息，但国内厂商支持得好的就比较少了。

第三，为了确保埋点准确性，可视化埋点也逐步整合了更为复杂的高级设置。