pandas3

4、Pandas csv读写文件

4.1读取csv文件

在 Pandas 中用于读取文本的函数有两个，分别是： read_csv() 和 read_table() ，它们能够自动地将表格数据转换为 DataFrame 对象。其中 read_csv 的语法格式

输出结果为：

此外还可以在pd.read_csv语句中添加参数，对读取的文件进行查看跟修改操作

（1）查看前几行用head（）语句，查看尾几行用tail（）语句，如：

输出结果为：

（2）对csv文件的一些其他操作

输出结果为：

4.2  to_csv()

to_csv() 函数用于将 DataFrame 转换为 CSV 数据。如果想要把 CSV 数据写入文件，只需向函数传递一个文件对象即可。否则，CSV 数据将以字符串格式返回。

输出结果为：

5、Pandas Excel读写文件

要使用 pandas 将 Excel 文件（扩展名：.xlsx、.xls）作为 pandas.DataFrame 读取，需要使用 pandas.read_excel () 函数。pandas.read_excel () 在内部使用名为 openpyxl 和 xlrd 的库。

openpyxl 和 xlrd 是在 Python 中读取和写入 Excel 文件（.xlsx、.xls）的库。必须要安装

5.1读取excel文件

一些常见参数的说明如下：

默认为 header = 0（= 第一行是列），index_col = None（= 没有指定列作为索引）。

（1）读取Excel文件，如果没有指定，默认读取第一个文件

输出结果为：

（2）读取指定工作表

此时会输出表2的内容

（3）加载所有工作表

5.2 to_excel()

通过 to_excel() 函数可以将 Dataframe 中的数据写入到 Excel 文件。有一些参数的说明：

最后在桌面会创建一个website.xlsx的文件。