论文泛读：《Esophageal Gross Tumor Vol
2018-12-18 本文已影响21人
月牙眼的楼下小黑
简 介： 将 dense block 安插到 3D-Unet, 在食管道 CT肿瘤分割任务中好于 3D-Unet, 拼手速的工作。
组 织：
Esophageal Gross Tumor Volume Segmentation Using a 3D Convolutional Neural Network
简 介： 将 dense block 安插到 3D-Unet, 在食管道 CT肿瘤分割任务中好于 3D-Unet, 拼手速的工作。
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Esophageal Gross Tumor Volume Segmentation Using a 3D Convolutional Neural Network
