(3)限流-削峰填谷<架构解决方案>

高并发常规手段：扩容、静态化、限流、缓存、队列

概要：guava的RateLimit、Nginx + redis + lua、sentinel

1、过度设计失败案例：

生成订单号—扣库存—生成订单—付款，扣完库存通知mq，mq没立刻返回，卡在生成订单上，阻塞

2、guava的RateLimit限流(令牌桶)

    1）每次请求获1个token，2s才可从桶中获取10个，每秒只能5个并发

2）应对突发流量：一次拿完5个，等1s，因为放5个要1s。

acquire前休眠1s，限流效果变化，因为已经放入足够。

3）从慢速过渡到平均：设置缓冲时间

3、Nginx + redis + lua实现限流限流

1）开启Nginx限流

2）每个Nginx节点都对应着独立的redis节点。

redis节点存限流配置：限流名单、错误码、提示、阈值、开关。

请求来临，Nginx向redis发起evalsha命令，执行lua脚本，验证是否超过阈值：

    （1）目标url作为key，调用redis的incrby增加访问次数，expire设置过期时间

    （2）最后根据阈值判定走向，ps：阈值到，要等key过期再重新计算

4、sentinel限流及其他

轻量级，低侵入，熔断降级

其他：分段秒杀、答题、验证码

mq部分：https://www.jianshu.com/p/886552f434d4