云从科技跨镜追踪（ReID）技术再次刷新世界记录

近日，云从科技在跨镜追踪技术（ReID,Person Re-identification）上再次取得重大进展，在三大主流ReID数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构，创造新的世界纪录。

这是继去年云从科技刷新跨镜追踪技术世界纪录后，再一次在该领域领跑全球。本次云从科技研究团队在三大数据集的两大核心指标mAP与Rank-1准确率上均取得第一，其中在Market-1501数据集上的mAP远超目前业内顶尖水平, 达到了惊人的91.14%。

跨镜追踪（ReID）技术应用示意图

跨镜追踪（ReID）技术能够识别人的服装穿着、体态与发型等，主要解决跨摄像头跨场景的情况下行人的识别、追踪与检索。因为有着丰富的应用场景，是计算机视觉研究的热门领域。

相较去年，云从科技在扩大算法领先优势的同时，也在跨镜追踪（ReID）技术的商业化中积累了丰富的实践经验，不仅核心算法速度提高了10倍，还围绕跨镜追踪（ReID）技术打造了行人检测、追踪、结构化等一系列算法模块，目前已广泛应用于商业、安防、交通、金融等领域。

云从科技自主算法再创三项世界纪录

在跨镜追踪（ReID）技术研究领域， 首位命中率 （Rank-1 Accuracy）和 平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指标，其中 平均精度均值（mAP） 更能综合反映算法在真实场景中应用的能力。

云从科技在已达到行业顶尖领先水平的情况下，再次取得突破，将算法性能提升到全球领先的新高度。

云从科技原创的“飞龙R2”算法方案在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三大数据集中，mAP关键指标分别达到了91.14%、83.31%、81.06%，相较于目前业内顶尖水平有着近3%-4%的巨大提升，Rank-1关键指标分别也达到了业界最好水平（注：该结果是在不引入额外数据，不利用测试集时空信息，不进行重排再优化（Re-ranking）等条件下取得）。

该成果的取得源于云从科技坚持在底层算法上的原创研究与开拓创新。云从科技研究团队投入了巨大精力潜心研究底层算法，开创性地在去年“行人多粒度特征提取理论”的基础上提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理论”，并根据该理论设计了更加合理的多分支结构，配合创新的数据增强算法，最终取得了显著的进步。云从科技“飞龙R2”算法方案在三大数据集的mAP指标中，相较于去年又分别提高了整整4.24%，4.91%，13.66%。

技术互补实现行业智能化提升

随着人脸识别技术应用落地的成熟，行业开始寻求更多技术应用的可能性。跨镜追踪技术作为人脸技术的重要补充和扩展，越来越多互联网巨头和科技独角兽开始意识到它的重要性，并逐渐在跨镜追踪研究领域投入资源。

云从科技作为这一领域较早的探索者和布局者，在跨镜追踪和其相关技术上，如行人检测、行人检索、行人轨迹跟踪、行人属性结构化、行人动作检测和识别等，都拥有大量技术经验积累。在经历了技术不断成熟的阶段后，为了让技术产生应用价值，云从开始致力于产品化探索和商业应用落地。经过一年的努力，云从已经拥有了面向不同行业场景的技术方案和商业产品。

例如跨镜追踪系统可以帮助公安视频侦查实现人脸、人体图像与数据联结，强化轨迹追踪功能，深化公安视频图像应用能力。

在新零售场景中，跨镜追踪技术可以让“人”与“场”之间的关系数据有办法被收集并以可视化的方式重现。在云从科技为智能门店提供的解决方案中，商家对用户画像和用户行为有更强的感知，从而能够做出更准确的商业决策。同时，也为线下针对用户的个性化服务和精准营销提供了可能。