对高等教育的反思（10）

计量软件是文科专业研究者的必备，但对于不是统计学出身的研究者，学习这些计量软件往往效率低下，一方面是找不到适合他们的教材，很多教材充满了行业术语和统计计量的基本原理，导致这部分研究者，学习半天，一头雾水，好容易弄明白了，在实际应用中也没什么用处；另一方面是在使用计量工具时，经常会遇到各种各样实际问题，这些问题是那些写计量教材的人没想过的，或不屑于回答的，但这些问题不弄明白，会越来越糊涂的。于是这些研究者只能上网去搜寻答案，但回答者水平参差不齐，往往各不相同，所以经常看了半天，反而越来越糊涂，要在相互矛盾的回答中，彻底弄明白，往往需要花费很长时间。

    我很困惑的是，为什么不能有一本结合实际问题的，通过案例方式讲解的，给非统计学专业的人使用的教材呢？他们不需要知道统计计量的内部原理，但需要通过非常简单直白的解释和案例讲解，弄明白前因后果，如同一个黑盒子，盒子的接口、参数、功能要弄得非常清楚，但盒子里面什么样子为什么一定要弄那么清楚呢？事实上，即使对于专业的人，又有多少能真的理解到每个最底层的细节呢？类似的道理，学某种计算机语言的人，懂得命令的参数、接口和功能就可以了，如非要事无巨细都弄明白，那是连一个加法运算都需要追究到机器语言层次的，必要时，也许还需要问问冯诺依曼当时怎么想的了。

    因此，如果我写这样的教材，我一定会把这些常见问题用简单直白的方式讲解清楚，这是非常有意义的事情，比重复编写计量教材有意义的多。可惜我还没这样的水平。我相信，一定有很多人都需要这样的教材。突然想，吴军这样的人不写本人工智能的教材，可惜了！

    很多本科学生都抱怨学习的东西没有用，我觉得这是因为在教学中，原理性的东西学习太多，与实际契合的内容太少。如果要学习内部更原理性的知识，应该在研究生或以上的层次，本科要围绕全局框架进行课程内容的设置。而非专业的人就更不需要知道这些了。记得读博士时，学习计量经济学，老师还在给我们推导线性回归的参数如何计算，对于非统计专业的博士生，这到底有什么意义呢！我们最希望学习的是，这些软件如何应用实际，以及面对可能出现的问题，如何解决。不客气地说，这些老师就是在混日子，一本教材本科、硕士、博士通吃。

    各个领域应该都是如此，本科的教学内容需要我们反思，很想看看国外的高校怎么做的。