LeetCode题解:两数之和
2022-03-02 本文已影响0人
搬码人
题目描述
给定一个数组nums和一个整数target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例
输入:nums=[2,7,11,15],target=9
输出:[0,1]
解释:因为nums[0]+nums[1]=9,返回[0,1]。
解题方法
方法一:暴力枚举
最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数x,寻找数组中是否存在target-x。
当我们使用遍历整个数组的方式寻找target-x时,需要注意到每一个位于x之前的元素都已经和x匹配过,因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次,所以我们只需要在x后面的元素中寻找target-x。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return new int[0];
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(N^2),其中N是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
- 空间复杂度:O(1)。
方法二:哈希表
注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找target-x的时间复杂度过高。因此,我们需要一种更优秀的方法,能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在,我们需要找出它的索引。
使用哈希表,可以将寻找target-x的时间复杂度降低到从O(N)降低到O(1).
这样我们创建一个哈希表,对于每一个x,我们首先查询哈希表中是否存在target-x,然后将x插入到哈希表中,即可保证不会将x和自己匹配。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int len = nums.length;
Map<Integer,Integer> hash = new HashMap<Integer,Integer>();
hash.put(nums[0],0);
for(int i = 1;i < len;i++){
int temp = target -nums[i];
if(hash.containsKey(temp)){
return new int[]{i,hash.get(temp)};
}
hash.put(nums[i],i);
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(N),其中N是数组中的元素数量。对于每一个元素x,我们可以O(1)地寻找target-x。
- 空间复杂度:O(N),其中N是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。