爬取疫情数据并用 Markdown 预览

周五不困，无聊写了一个 Python 脚本，功能很简单：获取新浪关于各个国家疫情数据，并写入 md 文件并预览，定时去获取数据，有新数据则生成新的 markdown 内容拼接在文件最后。

一、 代码

由于功能和代码都很简单，直接上代码

# -*-coding:utf8-*-
import re,requests,json,pprint,time
import os

pattern=re.compile(r'^try{sinajp_15844213244528328543098388435\((.*?)\);}catch\(e\){};')
lasttimes='00:00:00'

while True:
    res=requests.get('https://gwpre.sina.cn/ncp/foreign?_=1584421324452&callback=sinajp_15844213244528328543098388435')
    match=pattern.search(res.text)

    if match:
        obj=json.loads(match.group(1))
        resultObj=obj['result']
        times=resultObj['times']  # 截止时间
        timesMatch=re.search(r'截至(\d{2})月(\d{2})日(\d{2})时(\d{2})分',times)
        if timesMatch:
            times=timesMatch.group(1)+'月'+timesMatch.group(2)+'日 '+timesMatch.group(3)+':'+timesMatch.group(4)
        
        if times==lasttimes:
            continue
        else:
            lasttimes=times
            totalObj=resultObj['total']
            certain=totalObj['certain'] # 累计确诊
            die=totalObj['die']   # 死亡
            recure=totalObj['recure'] # 治愈
            certain_inc=totalObj['certain_inc'] # 确诊增加
            die_inc=totalObj['die_inc'] # 死亡增加
            recure_inc=totalObj['recure_inc'] # 治愈增加
            # 各国数据列表
            worldlistArr=resultObj['worldlist']
            worldlistArr.sort(key=lambda x: int(x.get('conNum','0')),reverse=True)
            
            fo=open('./coronavirus.md','a')
            fo.writelines('\n# '+times+'\n')
            fo.writelines('感染国家总数：'+str(len(worldlistArr))+'\n')
            fo.writelines('```\n累计确诊：'+certain.rjust(10,' ')+' 较昨日：'+certain_inc+'\n'+'累计死亡：'+die.rjust(10,' ')+' 较昨日：'+die_inc+'\n'+'累计治愈：'+recure.rjust(10,' ')+' 较昨日：'+recure_inc+'\n```\n')

            fo.writelines('|国家|新增确诊|累计确诊|新增死亡|累计死亡|累计治愈|'+'\n')
            fo.writelines('|:--:|---:|---:|---:|---:|---:|'+'\n')

            top15=worldlistArr[:15]
            pattient_countrys=['澳大利亚','加拿大','巴西','印度','丹麦','越南','新加坡','俄罗斯','塞尔维亚','巴基斯坦',]
            pattient=[c for c in worldlistArr if c['name'] in pattient_countrys]

            for countryObj in top15:
                name=countryObj['name'] # 国家
                if name=='中国':
                    continue
                conadd=countryObj['conadd'] # 新增确诊
                conNum=countryObj['conNum'] # 累计确诊
                deathadd=countryObj['deathadd'] # 新增死亡
                deathNum=countryObj['deathNum'] # 累计死亡
                cureNum=countryObj['cureNum'] # 累计治愈
                fo.writelines('|'+name+'|'+conadd+'|'+conNum+'|'+deathadd+'|'+deathNum+'|'+cureNum+'|\n')

            fo.writelines('\n特别关心'+'\n')
            fo.writelines('|国家|新增确诊|累计确诊|新增死亡|累计死亡|累计治愈|'+'\n')
            fo.writelines('|:--:|---:|---:|---:|---:|---:|'+'\n')
            for countryObj in pattient:
                name=countryObj['name'] # 国家
                conadd=countryObj['conadd'] # 新增确诊
                conNum=countryObj['conNum'] # 累计确诊
                deathadd=countryObj['deathadd'] # 新增死亡
                deathNum=countryObj['deathNum'] # 累计死亡
                cureNum=countryObj['cureNum'] # 累计治愈
                fo.writelines('|'+name+'|'+conadd+'|'+conNum+'|'+deathadd+'|'+deathNum+'|'+cureNum+'|\n')
            fo.close()
    
    # 用 Markdown IDE 打开 .md 文件进行预览
    os.system('open -a "/Applications/Typora.app" ./coronavirus.md')

    for i in range(1,61):
        time.sleep(10)
        print(i*10)2

二、 如何使用

1. 安装 requests

pip3 install requests

2. 修改 Markdown 的打开方式。由于我电脑安装 Marodown 编辑器是 Typora，所以脚本是 open -a "/Applications/Typora.app" ./coronavirus.md。修改这里的 ***.app 为自己的 ide

3. 终端运行即可

python3 coronavirus.py