cmu440(8) Distributed Concurrenc

2018-02-10  本文已影响0人  lqsss

Distributed Transactions

  1. 与以前类似的想法,但是:
    • 状态遍布服务器(甚至可能是WAN)
    • 希望启用单个事务来读取和更新全局状态,同时保持ACID属性
  2. 总体思路:
    • 客户端启动事务。利用“协调员”
    • 所有其他相关的服务器作为“参与者”
    • 协调员分配唯一的交易ID(TID)

2-Phase commit

  1. 准备和投票
    • 参与者找出所有状态变化
    • 每个决定是否可以完成交易
    • 与协调员沟通
  2. 提交
    • 协调员向参与者进行广播:COMMIT / ABORT
    • 如果COMMIT,参与者进行相应的状态更改

实现

  1. 作为一组消息来实现
    • 协调员和参与者之间
  2. 消息在第一阶段
    • A:协调员向参与者发送“CanCommit?”
    • B:参与者回应:“投票提交”或“投票弃权”
  3. 消息在第二阶段
    • A: 如果任何参与者“VoteAbort”交易中止。 协调员向所有人发送“DoAbort”=>释放锁定
    • B:否则,向所有人发送“DoCommit”=>完成交易

Example for 2PC

  1. 服务器A处银行的帐户“i”,服务器B处的“j”。
Server A would implement transaction iServer B would implement transaction

服务器B可以假设“i”的账户有足够的钱,否则整个交易将中止
怎么锁定? 个人参与者锁

Deadlocks and Livelocks

  1. 分布式的死锁
    • 跨服务器的事务对锁的循环依赖性
    • 在2PC中,如果参与者不能响应投票请求(例如仍在等待其本地资源上的锁)
    • 处理超时。 参与者超时,然后投票中止。 再次重试交易。
      • 解决死锁问题
      • 但是,LIVELOCK的危险 - 不断尝试!

总结

  1. 分布式一致性管理
  2. ACID属性可取
  3. 单个服务器的情况:使用锁,在使用两阶段锁定(严格的2PL,严格的2PL严格)的情况下,对锁的事务性支持
  4. 多服务器分布式情况:使用分阶段事务的两阶段提交。 需要协调员来管理来自参与者的消息。

Two-Phase Commit (1)

The finite state machine

(a) The finite state machine for the coordinator in 2PC.
(b) The finite state machine for a participant.

Coordinator/Participant can be blocked in 3 states:

Two-Phase Commit (2)

  1. 如果“READY”参与者没有收到全局提交呢? 不能中止=>找出协调员可能发送了什么消息。
  2. 方法:询问其他参与者
    • 对任何参与者的回应采取行动
      • 例如。 P处于READY状态,询问其他“Q”参与者


        image.png

如果每个人都处于“ready”状态,则协议模块用于协调员(例如,如果协调员没有响应或已经崩溃!)。

Two-Phase Commit (3)

  1. 为了恢复,必须将状态保存到永久存储器(例如日志),以在故障之后重新启动/恢复。
    • 参与者(INIT):安全到当地中止,通知协调员
    • 参与者(READY):联系其他人
    • 协调器(WAIT):重新发送VOTE_REQ
    • 协调员(等待/决定):重新传送VOTE_COMMIT

协调员必须小心跟踪两个状态:
如果它记录了进入等待状态并且没有回来所有的响应,它可以重新发送VOTE_REQ
如果它已经恢复已经在第二阶段做出决定,那么这个决定必须被记录下来并且被重新发送。

2PC: Actions by Coordinator

iActions by Coordinator Actions by Participant

Handling Decision Request

Handling Decision Request

请注意,参与者只有在达成全球决定并将其付诸日志时才能帮助他人。
如果每个人都收到VOTE_REQ,协调员崩溃怎么办?

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