Pipline

当我们有很多数据需要做一段类似的操作的时候我们就可以使用Pipline管道

from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

poly_reg = Pipeline([
    ("poly", PolynomialFeatures(degree=2)),
    ("std_scaler", StandardScaler()),
    ("lin_reg", LinearRegression())
])

poly_reg.fit(X, y)
y_predict = poly_reg.predict(X)

程序会顺序执行先进行多项式回归增加维度，然后再进行归一化，最后进行线性回归