数据分析课程:旅游意向预测

瞎逛组旅游预测报告

2016-12-03  本文已影响12人  咿呀哟__

一、团体分工

二、协作过程

(一)估算完成任务需要的工作量(5分钟)

舵手李霞对课题理解后分析出我们的目的——通过大数据找出其中的规律,对旅游意向进行预测,根据数据分析结果调整旅行社的旅行方案及路线等,进一步提供针对性的服务,吸引更多游客报选本社,并挖掘更多的潜在游客。浏览所有数据后,制定目标并将目标进行分解成任务,发放给每位成员。

鼓手倪承菊发红包鼓舞士气

用户需求

根据已有调查数据,预测潜在客户是否有出国意向,以实现更有针对性的服务。

目标分解

1、筛选客户群体。利用Clementine通过对已有数据进行分析

(1)筛选出今年出国的人群特征分布。

(2)筛选明年有意向出国并且选择旅行社或者半自助式的人群特征分布。

2、优化自身。依据前面得出的定量关系,进而预测潜在客户的消费,得到预测结果。

(1)根据客户选择旅行社时的考虑因素发现自己的不足或者优势

(2)根据希望选择什么样的航空公司和一次旅行多少个地方和希望到哪个城市优化自己的服务

(二)冲刺计划会(5分钟)

1、会议由舵手对用户的需求和目标分解的要求进行陈述

2、由桨手根据具体分解的目标估算工作量

3、再由鼓手制作项目协作看板,并予以小组成员鼓励(口头鼓励和红包鼓励)

4、根据工作量和各成员的任务认领,初步确定将冲刺分为两个阶段:

第一阶段由浆手运用Clementine对“出国旅游及参团意向调查”已有调查数据整理分析得出上班族群体在考虑出国旅游与参团意向的一系列定量关系。注意:在此过程中需要截图记录详细过程以用于报告的完成。

第二阶段由浆手运用定量关系得出预测结果,并通过预测的结果撰写报告。舵手则协助浆手、鼓手完成报告的撰写。

(三)执行冲刺(39分钟)

开局会议10分钟

鼓手给同组伙伴加油打气,准备计时。

第一期执行两天

第一期执行过程顺利结束,成功通过Clementine软件完成了数据分析,得出了旅游地点的选择、航空公司等与上班族群体的出国旅游与参团意向的定量关系。

第二期执行30分钟

第二期执行过程顺利结束,撰写完成旅游预测项目报告。

(四)冲刺回顾(20分钟)

优点:团队合作很好,分工明确;鼓手的鼓励在工作过程中的激励极大地增强了组员的工作积极性和凝聚力。

不足:在第一阶段执行过程中,对软件的操作不太熟,花费了大量时间在寻求技术支持上。


三、旅游预测报告

(一)

从选择的旅行方式分析,有7.43%的人群选择半自助式,17.861%的人群选择旅行社全包。如果选择半自助式和旅行社全包的每个人的投入成本是10元,利润是100元,在不考虑任何其他因素时,投入20万元,得利润50万元,成本占利润的40%,如果只筛选上班族,投入5万元,得利润20万元,成本占利润的25%。因此,在一个财务状况不是那么充裕的企业中,筛选出上班族这样一个群体来作为投入对象。

(二)

在选择半自助式的上班族中,选择旅行时的考虑因素中,分别有24.1%、19.6%、19.5%的人选择了有口碑和有信誉、服务好和有效率、行程安排吸引人,选择旅行社全包的劳力工作者和上班族中,也是主要选择以上三项,因此,旅行社要有效的抓住更多的客户,就要优先考虑如何提高自身的口碑和信誉、服务及效率、行程安排的吸引度。

(三)

在选择旅行社的上班族中,有50%左右的人倾向于搭乘长荣航空,部分7%左右的人选择华航,因此旅行社在选择航空公司时可以考虑选择长荣航空或者华航。

(四)

有效数据中,有77%的人都选择一次只到一两个城市或地点,因此旅行在安排行程的时候可以考虑安排一到两个城市或者地点。

(五)

有效数据中,分别有12.7%、11.5的人群选择了到东京和巴黎旅行,因此旅行社在安排行程的时候可以考虑主要在东京和巴黎。

综合以上信息,旅行社可以选择筛选出上班族这个群体作为投入对象。通过选择长荣航空、一次只到一到两个地点和到东京巴黎的行程安排来提升自己的服务水平口碑、行程安排的吸引度。

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