Python学习路线图--从数据分析到人工智能

黑马程序员 Python学习路线图

第一阶段：Python学习路线图--Python基础

此阶段的学习目标：
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写。

此阶段的市场价值：
具备最基本的编程思维, 掌握基础的Python编程技术, 能够完成较小程序的开发,尚达不到企业的用人标准。

此阶段的重点知识：

• 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力；
• 建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。

第二阶段：Python学习路线图--Python高级

此阶段的学习目标：
能够使用面向对象的程序设计方法, 基于Linux操作系统开发多任务的网络程序开发。

此阶段的市场价值：
熟练掌握Python技术和常见网络协议, 可满足企业开发的初级需求。

此阶段的重点知识：

• 熟练使用Linux操作系统；
• 掌握网络编程相关技术, 能够实现网络间数据通信；
• 掌握程序设计开发中多任务实现方式；
• 熟练掌握MySQL操作相关技术, 熟练编写各种数据库操作SQL语句, 并能够进行Python与MySQL之间的数据交互；
• 掌握Python中的re模块的使用, 能够实现对字符串进行复杂模式匹配；
• 掌握Web服务器的工作流程, 以及Web框架的实现原理。

第三阶段：Python学习路线图--Web-Django框架与项目

此阶段的学习目标：

• 能够开发主流Web网站，并掌握常见的技术要点；
• 根据实际问题设计出相应数据库表。

此阶段的市场价值：
Web全栈工程师，独立开发前端和后端业务。

此阶段的重点知识：

• 掌握Python Web主流框架-Django的使用；
• 可根据Web框架设计，开发对应的数据库；
• 可根据业务流程图，开发Web网站的前后台业务。

第四阶段：Python学习路线图--Web-Flask框架与项目

此阶段的学习目标：

• 高并发全功能的Web网站开发；
• 提升数据处理响应速度，灵活运用缓存。

此阶段的市场价值：
Web全栈工程师，独立开发前端和后端业务。

此阶段的重点知识：

• 掌握Python Web主流框架-Flask的使用；
• 掌握常见的性能优化技术；
• 缓存服务器的操作和设计；
• 异步任务的实现。

第五阶段：Python学习路线图--人工智能机器学习编程

此阶段的学习目标：

• 利用学习到的科学计算库对收集到的数据进行数据基本处理，使其符合机器学习算法模型；
• 利用学习到的机器学习算法解决部分实际问题。

此阶段的市场价值：
具备可对数据进行初步分析和挖掘，进行机器学习建模或深度学习训练。

此阶段的重点知识：

• 掌握数据挖掘基础工具使用；
• 掌握机器学习中处理数据方法；
• 理解常见机器学习算法原理。