Python中必须掌握的魔术方法！不知道你就太low了！

与__getattr__(self, name)不同，__setattr__ 是一个封装的解决方案。无论属性是否存在，它都允许你定义对对属性的赋值行为，以为这你可以对属性的值进行个性定制。实现__setattr__时要避免”无限递归”的错误。

__delattr__

与 __setattr__ 相同，但是功能是删除一个属性而不是设置他们。实现时也要防止无限递归现象发生。

__getattribute__(self, name)

__setitem__(self, key, value)

当你执行self[key] = value时，调用的是该方法。

__delitem__(self, key)

定义当一个项目被删除时的行为(比如 del self[key])。这只是可变容器协议中的一部分。当使用一个无效的键时应该抛出适当的异常。

__iter__(self)

返回一个容器迭代器，很多情况下会返回迭代器，尤其是当内置的iter()方法被调用的时候，以及当使用for x in container:方式循环的时候。迭代器是它们本身的对象，它们必须定义返回self的__iter__方法。

__reversed__(self)

实现当reversed()被调用时的行为。应该返回序列反转后的版本。仅当序列可以是有序的时候实现它，例如对于列表或者元组。

__contains__(self, item)

定义了调用in和not in来测试成员是否存在的时候所产生的行为。你可能会问为什么这个不是序列协议的一部分？因为当__contains__没有被定义的时候，如果没有定义，那么Python会迭代容器中的元素来一个一个比较，从而决定返回True或者False。

__missing__(self, key)

dict字典类型会有该方法，它定义了key如果在容器中找不到时触发的行为。比如d = {‘a’: 1}, 当你执行d[notexist]时，d.__missing__[‘notexist’]就会被调用。

一个例子

下面是书中的例子，用魔术方法来实现Haskell语言中的一个数据结构。

# -*- coding: utf-8 -*-classFunctionalList:''' 实现了内置类型list的功能,并丰富了一些其他方法: head, tail, init, last, drop, take'''def__init__(self, values=None):ifvalues isNone:self.values = []else:self.values = valuesdef__len__(self):returnlen(self.values)def__getitem__(self, key):returnself.values[key]def__setitem__(self, key, value):self.values[key] = valuedef__delitem__(self, key): delself.values[key]def__iter__(self):returniter(self.values)def__reversed__(self):returnFunctionalList(reversed(self.values))defappend(self, value):self.values.append(value)defhead(self):# 获取第一个元素returnself.values[0]deftail(self):# 获取第一个元素之后的所有元素returnself.values[1:]definit(self):# 获取最后一个元素之前的所有元素returnself.values[:-1]deflast(self):# 获取最后一个元素returnself.values[-1]defdrop(self, n):# 获取所有元素，除了前N个returnself.values[n:]deftake(self, n):# 获取前N个元素returnself.values[:n]

允许一个类的实例像函数一样被调用。实质上说，这意味着 x() 与 x.__call__() 是相同的。注意 __call__ 的参数可变。这意味着你可以定义 __call__ 为其他你想要的函数，无论有多少个参数。

__call__ 在那些类的实例经常改变状态的时候会非常有效。调用这个实例是一种改变这个对象状态的直接和优雅的做法。用一个实例来表达最好不过了:

定义了当一个代码块被执行或者终止后，会话管理器应该做什么。它可以被用来处理异常、执行清理工作或做一些代码块执行完毕之后的日常工作。如果代码块执行成功，exceptiontype，exceptionvalue，和traceback将会为None。否则，你可以选择处理这个异常或者是直接交给用户处理。如果你想处理这个异常的话，请确保__exit在所有语句结束之后返回True。如果你想让异常被会话管理器处理的话，那么就让其产生该异常。

# -*- coding: UTF-8 -*-classMeter(object):"""

对于单位"米"的描述器

"""def__init__(self, value=0.0):self.value = float(value)def__get__(self, instance, owner):returnself.valuedef__set__(self, instance, value):self.value = float(value)classFoot(object):"""

对于单位"英尺"的描述器

"""def__get__(self, instance, owner):returninstance.meter *3.2808def__set__(self, instance, value):instance.meter = float(value) /3.2808classDistance(object):"""

用米和英寸来表示两个描述器之间的距离

"""meter = Meter(10) foot = Foot()

使用时：

>>>d = Distance()>>>printd.foot>>>printd.meter32.80810.0

复制

有时候，尤其是当你在处理可变对象时，你可能想要复制一个对象，然后对其做出一些改变而不希望影响原来的对象。这就是Python的copy所发挥作用的地方。

__copy__(self)

定义了当对你的类的实例调用copy.copy()时所产生的行为。copy.copy()返回了你的对象的一个浅拷贝——这意味着，当实例本身是一个新实例时，它的所有数据都被引用了——例如，当一个对象本身被复制了，它的数据仍然是被引用的（因此，对于浅拷贝中数据的更改仍然可能导致数据在原始对象的中的改变）。

__deepcopy__(self, memodict={})

定义了当对你的类的实例调用copy.deepcopy()时所产生的行为。copy.deepcopy()返回了你的对象的一个深拷贝——对象和其数据都被拷贝了。memodict是对之前被拷贝的对象的一个缓存——这优化了拷贝过程并且阻止了对递归数据结构拷贝时的无限递归。当你想要进行对一个单独的属性进行深拷贝时，调用copy.deepcopy()，并以memodict为第一个参数。

附录

用于比较的魔术方法

数值计算的魔术方法

单目运算符和函数

双目运算符或函数

增量运算

类型转换

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