算子范数为什么是矩阵范数

2020-05-12  本文已影响0人  Azur_wxj

矩阵范数\|A\|要满足四条性质:

矩阵的算子范数\|\cdot\|是根据某一个向量范数\|\cdot\|_\mathbb{V}诱导出来的,它等于\|A\|=\max_{v\neq 0}\frac{\|Av\|_\mathbb{V}}{\|v\|_\mathbb{V}}注意到\|v\|_v是非零标量,于是\|A\|=\max_{v\neq 0}\left\|A\frac{v}{\|v\|_\mathbb{V}}\right\|_\mathbb{V}=\max_{\|v'\|_\mathbb{V}=1}\|Av'\|_\mathbb{V}其中v'=v/\|v\|_\mathbb{V}

假设某种算子范数\|\cdot\|有定义(即对每一个A\|A\|都能确定唯一一个实数值,也就是max存在),我们现在证明它确实是一种矩阵范数

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