ssm maven spring AOP读写分离
2017-10-30 本文已影响0人
名白
ssm maven spring AOP读写分离
总体流程
配置最开始写在pom.xml文件，解析到数据库配置文件，再解析到spring配置文件。
自定义注解DataSource；通过这个注解并且在spring、springmv配置文件添加AOP拦截，去定义拦截函数，根据参数切换数据源。
即通过注解实现AOP拦截controller，或者service层。从而实现读写分离。
具体见代码和注释。
1，pom.xml 配置数据库部分
<profile>
<id>local</id>
<properties>
<db-url><![CDATA[jdbc:mysql://XXX?autoReconnect=true&autoReconnectForPools=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8]]></db-url>
<db-driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</db-driverClassName>
<db-username>XXX</db-username>
<db-password>XXX</db-password>
<aliyun.oss.endpoint><![CDATA[oss-cn-beijing.aliyuncs.com]]></aliyun.oss.endpoint>
<aliyun_oss_endpointURL><![CDATA[http://oss-cn-beijing.aliyuncs.com]]></aliyun_oss_endpointURL>
<aliyun.oss.accessKeyId>LTAIz0kIEQRSBc6G</aliyun.oss.accessKeyId>
<aliyun.oss.accessKeySecret>3YS3fXPvIHng11ft7wQRGDeojP2Neg</aliyun.oss.accessKeySecret>
<aliyun.oss.templateInputBucket>iceplay</aliyun.oss.templateInputBucket>
<aliyun.oss.templateResultBucket>iceplay</aliyun.oss.templateResultBucket>
<aliyun.oss.templatePicBucket>iceplay</aliyun.oss.templatePicBucket>
<aliyun.oss.picTaskInputBucket>iceplay</aliyun.oss.picTaskInputBucket>
<aliyun.oss.picTaskResultBucket>iceplay</aliyun.oss.picTaskResultBucket>
<aliyun.oss.avatorBucket>iceplay</aliyun.oss.avatorBucket>
<aliyun.oss.adviceBucket>iceplay</aliyun.oss.adviceBucket>
<aliyun.oss.fontBucket>iceplay</aliyun.oss.fontBucket>
<aliyun.oss.picimgPath>app-image</aliyun.oss.picimgPath>
<aliyun.oss.watermark></aliyun.oss.watermark>
<aliyun.mq.accessKey>LTAItRByuljwgIgI</aliyun.mq.accessKey>
<aliyun.mq.secretKey>fauyIEV8LMwSj8alFYUqEXeU5VMfwY</aliyun.mq.secretKey>
<aliyun.mq.sendMsgTimeoutMillis>3000</aliyun.mq.sendMsgTimeoutMillis>
<aliyun.mq.templateTaskProducerId>PID-Template-Task</aliyun.mq.templateTaskProducerId>
<aliyun.mq.consumerId>CID-AppServer</aliyun.mq.consumerId>
<aliyun.mq.topicTemplateTask>template-tasks</aliyun.mq.topicTemplateTask>
<aliyun.mq.topicTemplateResult>template-results</aliyun.mq.topicTemplateResult>
<aliyun.mq.topicImageCreateTask>pic-tasks</aliyun.mq.topicImageCreateTask>
<aliyun.mq.topicImageCreateResult>pic-results</aliyun.mq.topicImageCreateResult>
<aliyun.mq.imageCreateTaskProducerId>PID-Pic-Task</aliyun.mq.imageCreateTaskProducerId>
<aliyun.mq.topicServerStatus>server-status</aliyun.mq.topicServerStatus>
<aliyun.mq.serverConfigProducerId>PID-Manage</aliyun.mq.serverConfigProducerId>
<aliyun.mq.topicServerConfig>server-config</aliyun.mq.topicServerConfig>
</properties>
<activation>
<activeByDefault>true</activeByDefault>
</activation>
</profile>
<profile>
<id>localSalve</id>
<properties>
<dbs-url><![CDATA[jdbc:mysql://XXX?autoReconnect=true&autoReconnectForPools=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8]]></dbs-url>
<dbs-driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</dbs-driverClassName>
<dbs-username>XXX</dbs-username>
<dbs-password>XXX</dbs-password>
<aliyun.oss.endpoint><![CDATA[oss-cn-beijing.aliyuncs.com]]></aliyun.oss.endpoint>
<aliyun_oss_endpointURL><![CDATA[http://oss-cn-beijing.aliyuncs.com]]></aliyun_oss_endpointURL>
<aliyun.oss.accessKeyId>LTAIz0kIEQRSBc6G</aliyun.oss.accessKeyId>
<aliyun.oss.accessKeySecret>3YS3fXPvIHng11ft7wQRGDeojP2Neg</aliyun.oss.accessKeySecret>
<aliyun.oss.templateInputBucket>iceplay</aliyun.oss.templateInputBucket>
<aliyun.oss.templateResultBucket>iceplay</aliyun.oss.templateResultBucket>
<aliyun.oss.templatePicBucket>iceplay</aliyun.oss.templatePicBucket>
<aliyun.oss.picTaskInputBucket>iceplay</aliyun.oss.picTaskInputBucket>
<aliyun.oss.picTaskResultBucket>iceplay</aliyun.oss.picTaskResultBucket>
<aliyun.oss.avatorBucket>iceplay</aliyun.oss.avatorBucket>
<aliyun.oss.adviceBucket>iceplay</aliyun.oss.adviceBucket>
<aliyun.oss.fontBucket>iceplay</aliyun.oss.fontBucket>
<aliyun.oss.picimgPath>app-image</aliyun.oss.picimgPath>
<aliyun.oss.watermark></aliyun.oss.watermark>
<aliyun.mq.accessKey>LTAItRByuljwgIgI</aliyun.mq.accessKey>
<aliyun.mq.secretKey>fauyIEV8LMwSj8alFYUqEXeU5VMfwY</aliyun.mq.secretKey>
<aliyun.mq.sendMsgTimeoutMillis>3000</aliyun.mq.sendMsgTimeoutMillis>
<aliyun.mq.templateTaskProducerId>PID-Template-Task</aliyun.mq.templateTaskProducerId>
<aliyun.mq.consumerId>CID-AppServer</aliyun.mq.consumerId>
<aliyun.mq.topicTemplateTask>template-tasks</aliyun.mq.topicTemplateTask>
<aliyun.mq.topicTemplateResult>template-results</aliyun.mq.topicTemplateResult>
<aliyun.mq.topicImageCreateTask>pic-tasks</aliyun.mq.topicImageCreateTask>
<aliyun.mq.topicImageCreateResult>pic-results</aliyun.mq.topicImageCreateResult>
<aliyun.mq.imageCreateTaskProducerId>PID-Pic-Task</aliyun.mq.imageCreateTaskProducerId>
<aliyun.mq.topicServerStatus>server-status</aliyun.mq.topicServerStatus>
<aliyun.mq.serverConfigProducerId>PID-Manage</aliyun.mq.serverConfigProducerId>
<aliyun.mq.topicServerConfig>server-config</aliyun.mq.topicServerConfig>
</properties>
<activation>
<activeByDefault>true</activeByDefault>
</activation>
</profile>
2,数据库配置文件(部分)
config_url:${db-url}
config_driverClassName:${db-driverClassName}
config_username:${db-username}
config_password:${db-password}
salve_config_url:${dbs-url}
salve_config_driverClassName:${dbs-driverClassName}
salve_config_username:${dbs-username}
salve_config_password:${dbs-password}
3,spring springmvc配置文件
spring 配置数据连接池，数据源，拦截等。
<!-- 阿里 druid数据库连接池 -->
<bean id="dataSource_write" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<!-- 数据库基本信息配置 -->
<property name="url" value="${config_url}" />
<property name="username" value="${config_username}" />
<property name="password" value="${config_password}" />
<property name="driverClassName" value="${config_driverClassName}" />
<property name="filters" value="${filters}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
<property name="maxActive" value="${maxActive}" />
<!-- 初始化连接数量 -->
<property name="initialSize" value="${initialSize}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="${maxWait}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
<property name="minIdle" value="${minIdle}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="${maxOpenPreparedStatements}" />
<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />
<!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />
</bean>
<!-- 阿里 druid数据库连接池 salve add by 胜杰-->
<bean id="dataSource_read_one" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<!-- 数据库基本信息配置 -->
<property name="url" value="${salve_config_url}" />
<property name="username" value="${salve_config_username}" />
<property name="password" value="${salve_config_password}" />
<property name="driverClassName" value="${salve_config_driverClassName}" />
<property name="filters" value="${filters}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
<property name="maxActive" value="${maxActive}" />
<!-- 初始化连接数量 -->
<property name="initialSize" value="${initialSize}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="${maxWait}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
<property name="minIdle" value="${minIdle}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="${maxOpenPreparedStatements}" />
<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />
<!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />
</bean>
<!-- 配置动态数据源，并设置默认的数据源。如果想要在类上加注解，则要去掉这个默认的数据源。 -->
<bean id="dataSource" class="com.fh.dataexchanger.DynamicDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map key-type="java.lang.String">
<!-- write -->
<entry key="write" value-ref="dataSource_write"/>
<!-- read -->
<entry key="read" value-ref="dataSource_read_one"/>
</map>
</property>
<property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource_write"/>
</bean>
<!--第一个 * —— 通配 任意返回值类型
第二三个 * —— 通配 包com.（任意）.service下的任意class
第四个 * —— 通配 包com.evan.crm.service下的任意class的任意方法
第四个 .. —— 通配 方法可以有0个或多个参数 -->
<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" />
<bean id="dataSourceAspect" class="com.fh.dataexchanger.DataSourceAspect" />
<aop:config>
<aop:aspect id="c" ref="dataSourceAspect">
<aop:pointcut id="tx"
expression="execution(* com.*.controller..*.*(..))" />
<aop:before pointcut-ref="tx" method="before" />
</aop:aspect>
</aop:config>
spring mvc：加这一句主要是为了使之可以拦截controller
<!-- 启动对@AspectJ注解的支持 -->
<aop:aspectj-autoproxy />
加上边一句的同时头部要加上下边三句到相应的位置。
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
4,java 数据源文件
定义一个名为DataSource的注解，Target用于指定注解可以添加的位置。两个参数的意思是：类和接口、方法。Retention 的作用时指定注解运行时间，运行时。
@Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface DataSource {
String value();
}
定义AOP切面以便拦截所有带有注解@DataSource的方法，取出注解的值作为数据源标识放到DynamicDataSourceHolder的线程变量中
public class DataSourceAspect {
public void before(JoinPoint point){
Object target = point.getTarget();
String method = point.getSignature().getName();
System.out.println(method);
Class<?> classz = target.getClass();
Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())
.getMethod().getParameterTypes();
try {
Method m = classz.getDeclaredMethod(method, parameterTypes);
if(m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)){
DataSource ds = m.getAnnotation(DataSource.class);
DynamicDataSourceHolder.putDataSource(ds.value());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Spring 的AbstractRoutingDataSource获取数据源之前会先调用determineCurrentLookupKey方法查找当前的lookupKey，这个lookupKey就是数据源标识。
因此通过重写这个查找数据源标识的方法就可以让spring切换到指定的数据源了。
创建一个DynamicDataSource的类，继承AbstractRoutingDataSource并重写determineCurrentLookupKey方法，
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DynamicDataSourceHolder.getDataSource();
}
}
创建DynamicDataSourceHolder用于持有和设置当前线程中使用的数据源标识
public class DynamicDataSourceHolder {
public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();
public static void putDataSource(String name){
holder.set(name);
}
public static String getDataSource(){
return holder.get();
}
}
多数据源切换方法类似，再配置新的数据源，通过注解切换即可。
参考：http://www.cnblogs.com/liujiduo/p/5004691.html
http://blog.csdn.net/u010004317/article/details/47700447
http://blog.csdn.net/mfc2003/article/details/48490151
----名白
转载注明出处：http://www.jianshu.com/p/302e1bb76710
