Python web开发----->Django（数据模型处理

2018-04-14 本文已影响0人城北有梦

Python web开发----->Django（数据模型处理，数据的CRUD）

一，和数据库的交互：

1，连接到指定数据库,（先手工创建数据库）

2，定义数据模型

3，同步数据库，执行CRUD操作（配置根管理项目中的setting.py中的 DATABASES）

ENGINE：数据库连接引擎（默认的'django.db.backends.sqlite3'）把sqlite3改为 mysql

NAME：要连接的数据库的名称

USER：连接数据库时的登录账号

PASSWORD：连接数据库时的登录密码

注意：django默认情况下，封装的是mysqldb模块连接mysql数据库

但是：mysqldb不支持新版本mysql数据库以及新版本的python环境；一般情况下我们使用pymysql替代mysqldb完成和新版本python以及mysql数据库的交互！

需要导入模块来替代MySQLdb：

import pymysql

pymsql.install_as_MySQLdb()

二，数据模型：

Django会自动管理我们创建好的数据模型——class类型

自动管理类型——数据模型——处理——继承Django内置的一个类型

django.db.models.Model_所有Django项目中数据模型的父类（我们创建好的数据模型继承父类后，Django会帮我们管理我们创建的模型）

自动管理类型中的属性——面向对象——使用Django内建函数创建属性

django.db.models.AutoField():创建一个自动增长的主键属性

django.db.models.CharField()：创建了一个存储字符串的属性

django.db.models.IntegerField():创建了一个存储整数的属性

django.db.models.FloatField():创建一个存储浮点数的属性

django.db.models.TextField()：创建爱你一个存储长文本的属性

django.db.models.DateTimeField():创建一个存储日期时间的属性

项目中的数据模型，只能定义在程序(子项目)中，不能定义在根管理项中！

三，生成SQL脚本，同步数据库！

创建好数据模型后，生成SQL脚本，同步数据库！

python mange.py makemigrations 生成SQL脚本

python manage.py migrate 同步数据库！

四，在测试命令行中，引入数据模型，对数据模型进行CRUD操作

1，进入Django测试命令行 python manage.py shell

2，引入包中的模块 from user import models （user是创建好的子程序名称）

例如：

(1)添加数据:

user = models.User(username='老王', userpass='123', age=58, gender='男', email='wang@gebi.com', phone='13838

user.save() #保存

(2) 修改数据：

查询到对象~修改对象的数据，保存（先查询到要修改的对象之后）:

>>> user.username=’老李’

>>> user.save()

(3)删除数据：

查询到对象~删除指定的对象（先查询到要删除的对象）

>>> user.delete()

（4）查询数据：

all()查询所有数据

filter()查询指定条件的数据

exclude()查询条件之外的数据

order_by()排序查询

values()查询字典形式的数据

（5）排序：

u_list = models.User.objects.order_by(‘id’) / order_by(‘-id’)

（6）一些其他操作：

# 得到字典数据

u_dict = models.User.objects.all().values() / filter(..).values()

# 查询结果中包含多少数据

models.User.objects.all().count()

# 得到查询结果中的第一条数据

models.User.objects.all().first()

# 得到查询结果中的最后一条数据

models.User.objects.all().last()

# 判断查询结果中是否有数据

models.User.objects.all().exists()

# 模糊查询

u_list = models.User.objects.filter(username__contains=’老’)

# 开始/末尾模糊查询

u_list = models.User.objects.filter(username__startswith=’老’)

u_list = models.User.objects.filter(username__endswith=’老’)

# 范围查询

u_list = models.User.objects.filter(pk__in=[1,2,3,4,5])

# 比较查询

u_list = models.User.objects.filter(age__lte=18)

u_list = models.User.objects.filter(age__gt=18)

并且条件：与条件查询（Q对象）

models.User.objects.filter(条件1，条件2， ..条件n)

models.User.objects.filter(Q(username=’老王’) & Q(userpass=’123’))

或者条件：或条件查询

models.User.objects.filter(Q(username=’老王’) | Q(username=’老李’))

取反：非条件查询：exclude()/->~Q

Django提供了一个对象：原始值对象：F对象

django.db.models.F

models.User.objects.filter(join_time=F(‘update_time’))

五，对应关系（级联操作）：

一对一：Husband，Wife 通过外键关联【唯一约束】

一对多：Teacher, Student 通过外键关联【外键定义在多的一方】

多对多：Classes, Student 通过第三张表关联

多个类型之间的查询操作：

一对多[Teacher/Student]

通过一方查询多方：teacher.student_set.all()

通过多方查询一方：student.teacher

一对一[Husband/Wife]

互相查询：

查询husband对应的wife是谁：husband.wife

查询wife对应的husband是谁：wife.husband

多对多[Classes/Student]

查询classes课程所有的学生：classes.student_set.all()

查询studetn学生正在学习的所有课程：student.classes_set.all()

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