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9.3 继承

super().__init__(make, model, year)

class ElectricCar(Car):
 """电动汽车的独特之处"""

  def __init__(self, make, model, year):
 """初始化父类的属性"""
   super().__init__(make, model, year)
    #super()是一个特殊函数
    #这行代码让Python调用ElectricCar的父类的方法__init__()
  my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016) 

9.3.4 重写父类的方法

对于父类的方法，只要它不符合子类模拟的实物的行为，都可对其进行重写。
为此，可在子类中定义一个这样的方法，即它与要重写的父类方法同名。这样，Python将不会考虑这个父类方法，而只关注你在子类中定义的相应方法。

假设Car类有一个名为fill_gas_tank()的方法,它对全电动汽车来说毫无意义，因此你可能想重写它。下面演示了一种重写方式：

def ElectricCar(Car):
 --snip--
 def fill_gas_tank():
 """电动汽车没有油箱"""
 print("This car doesn't need a gas tank!") 

现在，如果有人对电动汽车调用方法fill_gas_tank()，Python将忽略Car类中的方法fill_gas_tank()，转而运行上述代码。

使用继承时，可让子类保留从父类那里继承而来的精华，
并剔除不需要的糟粕。

9.3.5 将实例用作属性

例如，不断给ElectricCar类添加细节时，我们可能会发现其中包含很多专门针对汽车电瓶的属性和方法。
在这种情况下，我们可将这些属性和方法提取出来，放到另一个名为Battery的类中，并将一个Battery实例用作ElectricCar类的一个属性.
self.battery = Battery()

class Battery():
 """一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试"""
  def __init__(self, battery_size=70):
   """初始化电瓶的属性"""
   self.battery_size = battery_size

  def describe_battery(self):
   """打印一条描述电瓶容量的消息"""
   print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.") 


class ElectricCar(Car):
   """电动汽车的独特之处"""
  def __init__(self, make, model, year):
   """
   初始化父类的属性，再初始化电动汽车特有的属性
   """
   super().__init__(make, model, year)
   self.battery = Battery()  # 看 这 里！

9.4 导入类

P172 内容太多，请自行翻阅。和导入模块中的函数类似，注意甄别

9.6 类编码风格

你必须熟悉有些与类相关的编码风格问题，在你编写的程序较复杂时尤其如此。
类名应采用驼峰命名法，即将类名中的每个单词的首字母都大写，而不使用下划线。实例名和模块名都采用小写格式，并在单词之间加上下划线。

class LiLei():
    pass
li_lei =LiLei()

对于每个类，都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串。这种文档字符串简要地描述类的功能，并遵循编写函数的文档字符串时采用的格式约定。每个模块也都应包含一个文档字符串，对其中的类可用于做什么进行描述。
可使用空行来组织代码，但不要滥用。在类中，可使用一个空行来分隔方法；而在模块中，可使用两个空行来分隔类。
需要同时导入标准库中的模块和你编写的模块时，先编写导入标准库模块的import语句，再添加一个空行，然后编写导入你自己编写的模块的import语句。在包含多条import语句的程序中，这种做法让人更容易明白程序使用的各个模块都来自何方。

9.7 小结

• super()__init__()调用父类中的__init__()方法
• 模块命名注意规范，纯数字命名虽然能用，但无法被其他模块导入。Pycharm实测。
• 属性内容太多时，可将其打包写为新的类，再将其对象赋值给属性。

第10章 文件和异常

10.1.1 读取整个文件

• 读取整个文件
• 遍历文件对象
• 将各行存储在一个列表中，再在 with 代码块外打印它们
• 使用关键字with时，open()返回的文件对象只在with代码块内可用。
• readlines()从文件中读取每一行，并将其存储在一个列表中。

---

with open('pi_digits.txt') as file_object:
 contents = file_object.read()
 print(contents) 

相比于原始文件，该输出末尾多了一个空行。为何会多出这个空行呢？因为read()到达文件末尾时返回一个空字符串，而将这个空字符串显示出来时就是一个空行。

10.1.2 文件路径

• 当你将类似pi_digits.txt这样的简单文件名传递给函数open()时，Python将在当前执行的文件所在的目录中查找文件。
• Windows系统中，在文件路径中使用反斜杠（\）而不是斜杠（/）
• 相对路径以当前目录为起点，补充剩余路径
• 绝对路径，例如

file_path = 'C:\Users\ehmatthes\other_files\text_files\filename.txt'
with open(file_path) as file_object: 

注意：

• Windows系统有时能够正确地解读文件路径中的斜杠。如果你使用的是Windows系统，且结果不符合预期，请确保在文件路径中使用的是反斜杠。
• 读取文本文件时，Python将其中的所有文本都解读为字符串。要将其中的数字作为数值使用，需int()

10.2.1 写入空文件

• 读取模式（'r'）、写入模式（'w'）、附加模式（'a'）
• 要写入的文件不存在，函数open()将自动创建它。
• 以写入（'w'）模式打开文件时千万要小心，因为如果指定的文件已经存在，Python将在返回文件对象前清空该文件。

10.3 异常

10.3.1 处理 ZeroDivisionError 异常

10.3.2 使用 try-except-else 代码块

运行try中代码块，若出现except中的异常，执行except的代码块，否则执行else中代码块。

10.3.5 处理 FileNotFoundError 异常

10.3.6 分析文本

• 使用方法split()以空格为分隔符，将字符串分割为多个部分，并将这些部分依次存入一个列表中。

10.3.8 失败时一声不吭

这标题也太燃了吧！不知道是作者和译者有意为之，还是我想太多。
没啥内容，就一个pass可以在遇到异常的时候，啥信息也不提供。

10.4 存储数据

使用模块json来存储数据

注意 JSON（JavaScript Object Notation）格式最初是为JavaScript开发的，但随后成了一种常见格式，被包括Python在内的众多语言采用。

10.4.1 使用 json.dump()和json.load()

• json.dump()来存储这组数字
• json.load()读取文件

10.4.3 重构

代码能够正确地运行，但可做进一步的改进——将代码划分为
一系列完成具体工作的函数。这样的过程被称为重构。

10.5 小结

• 一次性读取整个文件 content=file.read()
• 每次一行的方式读取文件的内容 lines=file.readlines() for line in file:
• 写入文件
• 将文本附加到文件末尾 `with open(filename,'a') as f:
• 异常以及如何处理

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我发现我学东西特别慢，学的时候总有种征服新大陆的感觉。
可是到了一天的末尾，看看自己的笔记，却发现所学的两分钟就能看完。
但是我学的时候确实已经提速了呀，时间好像都花在用代码实现上了。
继续加油吧！手确实越来越巧了哈哈。

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End in P205