0 写在前面

LaTeX是一种基于TEX的排版系统，对于生成复杂表格和数学公式，其排版表现尤为突出。除此之外，LaTeX实际上也可以用来绘图，特别是对于含有数学公式的图形。

目前，有很多在线系统系统都支持LaTeX，如overleaf (链接为https://www.overleaf.com)，这意味着：我们只需要一个浏览器（如Chrome）便可以使用LaTeX。

近期，Xinyu Chen等人整理和开源了一个基于LaTeX的可视化项目，主要包括贝叶斯网络和一些矩阵分解/张量分解示意图，项目链接为：xinychen/awesome-latex-drawing，示例取自于他们的近期研究。

在开源项目中，Xinyu Chen等人初步给出了以下图形的LaTeX源代码，感兴趣的读者可以按照readme.md - xinychen/awesome-latex-drawing提示进行体验。

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1 矩阵/张量分解的贝叶斯网络

时序矩阵分解的贝叶斯网络示意图 增强张量分解的贝叶斯网络示意图 标准张量分解的贝叶斯网络示意图

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2 矩阵/张量分解模型示意图

面向时空交通数据的张量缺失值修复框架 由时间、空间三维属性构成的三阶张量示意图 增强张量分解示意图 矩阵分解与张量回归示意图

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3 研究框架示意图

以矩阵分解降维为基础的滚动预测模型示意图

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4 关于awesome-latex-drawing

该项目致力于提供LaTeX画图源代码，主要依赖于tikz，目前已经覆盖了贝叶斯网络 (Bayesian networks)、图模型 (graphical models) 和 技术框架 (technical frameworks)。