概率分布

2019-03-21  本文已影响0人  伏牛山忍者

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概率密度
单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
分布函数F(x)和概率密度函数f(x)
F(x) = \int_{-\infty }^{x}f(x)d_{x}
正态分布
F(x) = \int_{-\infty }^{x}\frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma }e^{-\frac{(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}d_{x}

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