AI时代的企业发展
AI时代企业发展模式
数据驱动的自我优化的闭环模式
案例1：waze：一家提供实时地图导航的以色列公司， 如果你去维基百科查询这家公司，你会发现“社区导航”这几个字历历在目。与一些单纯的电子地图或卫星地图的不同是， 下载waze进行地图查询的公司同时会把自己的信息（如gps）定位发送给waze。 也就是说， 它的客户就是地图的来源， 而这个数据将构成产品的一部分，你想想，如果很多的用户下载了waze 的工具， 我们就得到了一个地图上具有大量动态车辆数据的地图， 而使用用户越多， 这个地图就越实时精确，同时，越实时精确， 就越能吸引用户， 提高更高的精度，这就形成了一个良性的闭环， 而产品的边界也大大扩张，它不是仅仅一个产品（一个app的所有代码），而是包含了产品的所有客户（社群）， 云端数据库， 和app组成的一个合体，一个闭环。
案例2：特斯拉：特斯拉公司的新型汽车非常酷炫， 而这种酷炫背后是不折不扣的AI科技， 你每购买一个特斯拉汽车， 就相当于购买了一个云端的特斯拉汽车， 因为你的汽车会不停的向云端的终端共享你的驾驶数据，这个共享过程， 会产生的结果是什么呢? 特斯拉汽车将取得非常多牛逼司机的驾驶数据，当然也包括菜鸟的出错记录，这就好比无数牛逼的教练在帮助特斯拉汽车逐步的掌握人才能掌握的驾驶技巧。 同样的， 特斯拉把所有的客户（司机）变成自己产品的一部分。 客户越多，产品越好， 同时客户更多。
现代AI公司需要具备的几个基本特征就是：
-
产品自身具备感官系统， 可以实时采集数据
-
产品和客户产生互动，产品不仅可以影响客户，客户也可以反作用给产品， 所以需要将客户包含在产品里，成为产品的一部分
-
客户的使用导致更多的数据， 使得产品进化， 产品进化带来更多的客户，构成一个闭环。
AI对各个产业的影响
关于产品：
- AI之前：产品就是一个功能机器
- AI之后：产品更像一个生命体！
用这个视角来划分AI对产品的影响：
- 整个产品是一个AI算法：比如互联网， 移动医疗器械，自动驾驶， AI教育
- 核心产品需要使用AI算法， 但未和用户形成闭环， 比如算法交易，保险， 智慧农业， 智能制造
- 非核心产品使用AI算法， AI作为辅助服务， 这就几乎包含了所有的产业， 因为几乎所有产业都需要三部分：智能客服， 用户数据分析， 和知识图谱。
| 行业 | 特点 | AI分类 | 典型代表 |
|---|---|---|---|
| 互联网 | 天然有用户的大量数据 | 第1类 | 今日头条 google |
| 医疗 | 医疗器械本具备大量传感器，获取数据，再反馈产品; 药物设计； | 第1类 | 智能手环 |
| 金融 | 金融具备大量数据，但金融世界里， 大量对决策具有巨大作用的数据潜伏在冰山之下，所以很难形成闭环；几乎所有的金融领域都可以在核心技术里引入人工智能 | 第2类 | 基金公司：美国的文艺复兴公司 |
| 安防 | 安防可以说是全国最大的人工智能市场 | 第1类 | 商汤科技、海康卫视 |
| 制造业 | AI辅助设计、流水线智能化、自适应机器人、设备故障检测、工业AI | 第3类-》第1类 | 智慧工厂 |
| 农业 | 卫星预测、精细水肥、智能农机、价格预测、农业AI | 第2类 | 农业将会成为一个被人工智能彻底改变的学科 |
| 教育 | 脑科学管理、习题游戏化、个人评测、个性化教育、教育AI | 第1类 | 农业将会成为一个被人工智能彻底改变的学科 |
关于教育：AI教育其实符合我们刚刚说的所有三个条件，当下的教育产业已经非常接近互联网产业。
数据源：
一方面各大在线教育机构的产品本身就是互联网发布的，另一方面， 学生也都是在网上完成注册信息等。
形成闭环：
AI的教育产品也和互联网产品一样， 是可以从每个用户身上提取数据进化形成闭环的。
因材施教：
人工智能非常有利于我们做到真正的因材施教的个性化教育。为什么呢？
首先，在互联网时代， 在线教育积累了大量的老师的一手数据，这些数据包含每个学生学习的行为习惯，甚至是性格， 注意力变化的数据， 这些数据， 会在下一个时代， 启动真正的个性化学习， 比如为每个学生量身定制的课表等。
游戏化教学：另一个不得不提的是游戏化教学， 比如说题库。
以前的题库大部分是静态的，而AI时代， 它一你的情况逐步上升的，你和这个“机器人题库“形成一个互动的闭环， 这就会给你一种上瘾的做练习的感觉， 1000小时的练习也会游戏般过去。
类似的产品已经在英语流利说这类app上初露雏形， 它有一个自动的给你的发音打分的系统， 你会情不自禁的加入英语标准化的比赛里。
