anaconda配置环境

1.创建环境

# Python 2.7  
conda create -n env1 python=2.7  

# Python 3.4  
conda create -n env2 python=3.4  

# Python 3.5  
conda create -n env3 python=3.5 

上面三行命令创建了3个环境，分别是env1、env2、env3，每一个环境安装了不同的python版本。
2.激活环境

conda activate env1

激活环境后，我们就可以在被激活的环境中配置相应的软件了，比如：TensorFlow。这样我们就能同时根据不同的python版本，安装多个TensorFlow，==但是要注意环境的名字不能重复==。

conda install tensorflow

2.相关命令

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n env1

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n env1 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前激活环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n env1 numpy

# 删除package
conda remove -n env1 numpy

# 删除一个已有环境
conda remove --name env1 --all