DatistEQ之水平井施工质量评价

水平井是页岩油致密气开主要手段。它由地质人员根据对储层的认识来设计钻进轨迹，钻井施工方依据设计进行钻井施工作业，测井人员依据测井仪测量钻眼实钻的轨迹，评估钻井的质量。钻井质量好坏的一个关键参数是储层的钻遇率，即钻井轨迹穿过储层的程度。地下储层变化莫测，钻井工艺必须严格执行钻井设计要求，完成钻井作业，才能获得较好钻遇率。储层的钻遇率严重影响着的油田井的产量，一口水平井动辙上千万的的投入成本，正确评估水平井实施效果，对提高钻井工程质量，提升企业收益，显得尤为重要。

如下图所示，水平井设计轨迹（黑）、钻井（红）、测井（绿），实钻轨迹与设计轨迹之间存在着严重的偏差，水平井施工质量评价过程中，需要掌握每个设计中靶点的偏离程度，以便于定位中靶点偏离位置与程度。施工质量评价关键在于从实钻井轨迹上计算出实钻中靶点的坐标。

水平井轨迹

解决方案：

求设计靶点的坐标对应实钻坐标公式如下。其中，设计靶点为P1，求实钻井轨迹上为D1，要求P1与D1之间距离最小；
f(x,y)=D(Min(dis))
其中，f(x,y)为D1钻井靶点坐标，D为钻井靶点坐标集合，dis为P1与靶点坐标的距离。即取设计靶点坐标最近的实际的钻井坐标。

知识点：

1、多源数据，设计坐标数据为Excel格式，5百口水平井，1万条设计靶点。钻井轨迹、测井轨迹均为Txt文件，钻井180个文件，测井230个文件。
2、空间分析，求距离复杂度高，耗时时间长。
3、坐标数据比较抽象，数据异常识别难度大。

流程解析：

流程处理，主要由坐标计算和坐标可视化两个部分构成。如下图所示。

流程

坐标计算部分，通过智能解析节点读取设计坐标数据，通过Txt+节点批量读取测井与钻井的文档。关键点在于联合节点与去重节点：联合节点筛选出200米范围内钻井靶点，如下图所示。通过简化计算的步骤，减少数据计算的工作量。去重节点节点，过滤出最近距离的坐标。

联合

坐标可视化部分，通过坐标变换，将3度带转换化WGS84坐标；多边形节点，将点序列连成折线；应用地理图节点，进行空间可视化展示。

空间数据可视化

启示：

1、空间坐标比较抽象，基于数值的比较，很难把识别出的数据异常的问题，需要通过地理图、WebMap等节点，进行可视化，发现数据异常问题，进而应用数据分析工具开展数据治理工作。

空间数据异常

2、查询数据工具
最新的版本中，增加了查询数据工具，它建立在选中的节点之上的数据查询。与创建筛选节点相比，它提供了一个更为简化的数据探查方法。同时，该工具源于数据浏览节点，因而，我们可以进一步使用数据浏览器上的探查工具数据分析。

数据治理工具

3、数据治理工作，唯有实实在在进行数据探查与分析，才能真正进入这个领域，融入数据处理过程中。