智能客服项目思考

● 我们提供的是“智能客服商业方案”
不是给公司提供“AI技术或产品方案”，而是提供“智能客服商业方案”。即，重点不是告诉公司我们产品技术有多牛，而是直接阐述商业价值：如何能帮公司拉新、提高转化率、提高客户满意度等
除了常规解决率、匹配度，可以更关注用户体验。比如，当解决用户问题过程中，有些更友好的交互体验。“问题解决率”关注的仅仅是某一次用户问题解决，而“用户满意度”导向的是长期用户需求的满足

● 明确分内之事
智能客服只属于业务的某一环，而不是负责服务体验全流程。需要明确哪些是分内之事，哪些需流转人工，哪些就是无法解决so战略性放弃
为香港身份业务提供AI智能咨询的能力——拆解：这些能力在什么场景下会被调用？解决线上哪类问题？解决的链路？如何量化AI价值？

● 找用户，积累大量语料
七鱼：“搭建一个客服系统本身不难，难的是‘智能’，智能这个事，跟输入有很大关系。”
要结合垂域来积累语料，不断投喂海量数据才能从技术逻辑上实现智能
目前我们面临的很大一个问题，就是用户量太少，语料太少

● AI辅助人工，而不是替代
这个阶段想AI替代人工是不现实的
验证阶段，可以用人工模拟、走通闭环，验证成功了再决定高成本投入
比如拿一批种子客户做验证，在标杆客户需求满足后，产品解决的问题更有代表性和可复制性