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数据库连接池Druid的介绍，配置分析对比总结

2019-06-20  本文已影响0人  _双眸

Druid的简介

Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池！

Druid的功能

1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

2、可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4、SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

5、扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

所以Druid可以：
1、充当数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能
3、获得SQL执行日志

工程配置如下：

1、工程引入druid-1.0.15.jar

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>${druid-version}</version>
    </dependency>

2、数据源配置

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">  
    <property value="${jdbc_url}" name="url"></property>  
    <property value="${jdbc_user}" name="username"></property>  
    <property value="${jdbc_password}" name="password"></property>  
   
    <property value="stat" name="filters"></property>  
   
    <property value="20" name="maxActive"></property>  
    <property value="1" name="initialSize"></property>  
    <property value="60000" name="maxWait"></property>  
    <property value="1" name="minIdle"></property>  
   
    <property value="60000" name="timeBetweenEvictionRunsMillis"></property>  
    <property value="300000" name="minEvictableIdleTimeMillis"></property>  
   
    <property value="SELECT 'x'" name="validationQuery"></property>  
    <property value="true" name="testWhileIdle"></property>  
    <property value="false" name="testOnBorrow"></property>  
    <property value="false" name="testOnReturn"></property>  
    <property value="true" name="poolPreparedStatements"></property>  
    <property value="20" name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"></property>  
</bean>

3、Web.xml配置

    <servlet>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>

至此基本配置完成，可以查看内置监控页面了，路径是/druid/index.html，
完整路径是http://127.0.0.1:8080/druid/index.html
如果还需要使用Web应用、URI监控、Session监控、Spring监控等则还需要继续增加配置。

4、Wen应用配置
WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据

在Web.xml中增加配置，就可以使用Web应用、URI监控、Session监控等功能

<filter>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
    <init-param>
        <param-name>exclusions</param-name>
        <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>profileEnable</param-name>
        <param-value>true</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>principalCookieName</param-name>
        <param-value>USER_COOKIE</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>principalSessionName</param-name>
        <param-value>USER_SESSION</param-value>
    </init-param>
</filter>

<filter-mapping>
 <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
 <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

5、Spring监控配置
在Spring配置文件中增加

<bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
    </bean>
<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut" scope="prototype">
   <property name="patterns">
       <list>
           <value>com.company.bussines.service.*</value>
           <value>com.company.bussines.dao.*</value>
       </list>
   </property>
</bean>

<aop:config proxy-target-class="true">
   <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
</aop:config>

所有配置完成。

1. Druid是什么？

Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。

2. 在哪里下载druid

3. 怎么获取Druid的源码

Druid是一个开源项目，源码托管在github上，源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid。同时每次Druid发布正式版本和快照的时候，都会把源码打包，你可以从上面的下载地址中找到相关版本的源码

4. 怎么配置maven

Druid 0.1.18 之后版本都发布到maven中央仓库中，所以你只需要在项目的pom.xml中加上dependency就可以了。例如：

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>${druid-version}</version>
    </dependency>

也可以选择 Maven仓库查找公共的仓库地址:http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid

5. 怎么打开Druid的监控统计功能

Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现，如果你要打开监控统计功能，配置StatFilter，具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

6. 怎样使用Druid的内置监控页面

内置监控页面是一个Servlet，具体配置看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE

7. 内置监控中的Web和Spring关联监控怎么配置？

8. 怎么配置防御SQL注入攻击

Druid提供了WallFilter，它是基于SQL语义分析来实现防御SQL注入攻击的。具体配置看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE-wallfilter

9. Druid有没有参考配置

不同的业务场景需求不同，你可以使用我们的参考配置，但建议你仔细阅读相关文档，了解清楚之后做定制配置。https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_DruidDataSource%E5%8F%82%E8%80%83%E9%85%8D%E7%BD%AE

10. 我想日志记录JDBC执行的SQL，如何配置

Druid提供了Log4jFilter、CommonsLogFilter和Slf4jFilter，具体配置看这里https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter

11. 我的程序可能产生连接泄漏了，有什么办法？

Druid提供了多种监测连接泄漏的手段，具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B3%84%E6%BC%8F%E7%9B%91%E6%B5%8B

12. 在Druid中使用PSCache会有内存占用过大问题么？

连接Oracle数据库，打开PSCache，在其他的数据库连接池都会存在内存占用过多的问题，Druid是唯一解决这个问题的连接池。具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/Oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%8BPreparedStatementCache%E5%86%85%E5%AD%98%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88

13. 有没有和其他数据库连接池的对比？

14. 从其他连接池迁移要注意什么？

15. Druid中有没有类似Jboss DataSource中的ExceptionSorter

ExceptionSorter是JBoss DataSource中的优秀特性，Druid也有一样功能的ExceptionSorter，但不用手动配置，自动识别生效的。具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/ExceptionSorter_cn

16. Druid中的maxIdle为什么是没用的？

maxIdle是Druid为了方便DBCP用户迁移而增加的，maxIdle是一个混乱的概念。连接池只应该有maxPoolSize和minPoolSize，druid只保留了maxActive和minIdle，分别相当于maxPoolSize和minPoolSize。

17. 我的应用配置的是JNDI数据源，可以用DruidDataSource么？

DruidDataSource支持JNDI配置，具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_JNDI_Tomcat
具体实现的类是这个：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory，你可以阅读代码加深理解。

18. 我的应用已使用DBCP，是代码中写死的，怎样更换为Druid？

可以的，Druid提供了一个中完全平滑迁移DBCP的办法。

这种用法，使得可以在一些非自己开发的应用中使用Druid，例如在sonar中部署druid，sonar是一个使用jruby开发的web应用，写死了DBCP，只能够通过这种方法来更换。

19. 我想试用快照版本，怎么获取？

直接获取快照版本的地址是：http://code.alibabatech.com/mvn/snapshots/com/alibaba/druid/ ，使用快照版本建议加入我们QQ群 92748305，遇到问题直接反馈给我们。

20. 有一些SQL执行很慢，我希望日志记录下来，怎么设置？

在StatFilter配置中有慢SQL执行日志记录，看这里https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter

21. 我希望加密我的数据库密码怎么办？

运维和DBA都不希望把密码明文直接写在配置文件中，Druid提供了数据库秘密加密的功能。具体看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter

22. 如何参与Druid的开发

Druid是一个通过github开源的项目，github的特性，使得你很容易参与其中。这里有详细说明https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%8F%82%E4%B8%8E

23. Druid的发布周期是怎样？

Druid是一个活跃的项目，长期维护。每个月有一个发布窗口，除非遇到重大bug和非常紧急的需求，否则都是每个月最多发布一次。如果没有足够多的需求，发布窗口就不会被使用。

24. 如果DruidDataSource在init的时候失败了，不再使用，是否需要close

是的，如果DruidDataSource不再使用，必须调用close来释放资源，释放的资源包括关闭Create和Destory线程。

25. DruidDataSource支持哪些数据库？

理论上说，支持所有有jdbc驱动的数据库。实际测试过的有

| 数据库 | 支持状态 |
| mysql | 支持，大规模使用 |
| oracle | 支持，大规模使用 |
| sqlserver | 支持 |
| postgres | 支持 |
| db2 | 支持 |
| h2 | 支持 |
| derby | 支持 |
| sqlite | 支持 |
| sybase | 支持 |

26. Oracle下jdbc executeBatch时，更新行数计算不正确

使用jdbc的executeBatch 方法，如果数据库为oracle，则无论是否成功更新到数据，返回值都是-2，而不是真正被sql更新到的记录数，这是Oracle JDBC Driver的问题，Druid不作特殊处理。

27. Druid如何自动根据URL自动识别DriverClass的

Druid是根据url前缀来识别DriverClass的，这样使得配置更方便简洁。

| 前缀 | DriverCLass | 描述信息 |
| jdbc:odps | com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver | |
| jdbc:derby | org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver | |
| jdbc:mysql | com.mysql.jdbc.Driver | |
| jdbc:oracle | oracle.jdbc.driver.OracleDriver | |
| jdbc:microsoft | com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver | |
| jdbc:sybase:Tds | com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver | |
| jdbc:jtds | net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver | |
| jdbc:postgresql | org.postgresql.Driver | |
| jdbc:fake | com.alibaba.druid.mock.MockDriver | |
| jdbc:mock | com.alibaba.druid.mock.MockDriver | |
| jdbc:hsqldb | org.hsqldb.jdbcDriver | |
| jdbc:db2 | COM.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver | DB2的JDBC Driver十分混乱，这个匹配不一定对 |
| jdbc:sqlite | org.sqlite.JDBC | |
| jdbc:ingres | com.ingres.jdbc.IngresDriver | |
| jdbc:h2 | org.h2.Driver | |
| jdbc:mckoi | com.mckoi.JDBCDriver | |
| jdbc:cloudscape | COM.cloudscape.core.JDBCDriver | |
| jdbc:informix-sqli | com.informix.jdbc.IfxDriver | |
| jdbc:timesten | com.timesten.jdbc.TimesTenDriver | |
| jdbc:as400 | com.ibm.as400.access.AS400JDBCDriver | |
| jdbc:sapdb | com.sap.dbtech.jdbc.DriverSapDB | |
| jdbc:JSQLConnect | com.jnetdirect.jsql.JSQLDriver | |
| jdbc:JTurbo | com.newatlanta.jturbo.driver.Driver | |
| jdbc:firebirdsql | org.firebirdsql.jdbc.FBDriver | |
| jdbc:interbase | interbase.interclient.Driver | |
| jdbc:pointbase | com.pointbase.jdbc.jdbcUniversalDriver | |
| jdbc:edbc | ca.edbc.jdbc.EdbcDriver | |
| jdbc:mimer:multi1 | com.mimer.jdbc.Driver | |

28. 如何保存监控记录

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E6%80%8E%E4%B9%88%E4%BF%9D%E5%AD%98Druid%E7%9A%84%E7%9B%91%E6%8E%A7%E8%AE%B0%E5%BD%95

29. 我想Log输出SQL执行的信息怎么办？

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter

30. 如何配置Druid内置的log实现

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AEdruid%E5%86%85%E7%BD%AE%E7%9A%84log%E5%AE%9E%E7%8E%B0

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