基于社交网络深度学习(报告记录)

2017-12-28  本文已影响0人  EratoQ

深度学习算法

RNN

工具

XGboost

Weka

特征贡献:

1.时间序列特征,重要

2.时空特征,用户社交特征等,一般

特点

1.动态,细粒度考虑用户特征

2.真实数据(爬虫,一定量的人工筛选)

3.拓展,不止可以检测恶意用户,可检测任意一种特征明显的用户

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读