基于社交网络深度学习(报告记录)
2017-12-28 本文已影响0人
EratoQ
深度学习算法
RNN
工具
XGboost
Weka
特征贡献:
1.时间序列特征,重要
2.时空特征,用户社交特征等,一般
特点
1.动态,细粒度考虑用户特征
2.真实数据(爬虫,一定量的人工筛选)
3.拓展,不止可以检测恶意用户,可检测任意一种特征明显的用户
深度学习算法
RNN
工具
XGboost
Weka
特征贡献:
1.时间序列特征,重要
2.时空特征,用户社交特征等,一般
特点
1.动态,细粒度考虑用户特征
2.真实数据(爬虫,一定量的人工筛选)
3.拓展,不止可以检测恶意用户,可检测任意一种特征明显的用户