2023-08-13

人们对于搜索工具，对于借助大语言模型咨询的日常运用，大多还是停留在解决及急求问的工具状态，还难以把其当做一种超越过去时代的智能进行交流。

尽管搜索工具和大语言模型在解决问题和提供咨询方面有很高的效能，但人们对于它们超越过去时代的智能进行交流的认知还不够深入。目前，大多数人将这些工具视为工具而不是智能伙伴，仍然习惯使用关键词搜索并从搜索结果中获取信息。

这种现状可能与用户对于技术的接受程度、教育水平以及对于新兴技术的理解有关。许多人可能对搜索工具和大语言模型的内部运作原理并不了解，他们只是知道如何使用它们来获取自己需要的答案。因此，他们仅仅把这些工具看作是帮助解决问题的工具而非真正的智能伙伴。

另外，一些人可能对于大语言模型的准确性和可靠性持怀疑态度。尽管这些模型经过了大量的训练和优化，但它们仍然存在一定程度的错误和偏见。这也导致了人们对于这些工具的信任度不够，难以将其视为可靠的智能交流伙伴。

此外，人们对于沟通和交流的需求也是一个因素。搜索工具和大语言模型的使用主要是为了获取信息和解决问题，而人们在日常交流中更注重情感表达、理解和共享。尽管大语言模型可以生成人类语言，但其在情感理解和情感表达方面仍然存在一定局限性，难以满足人们对于智能交流的需求。

总体来说，尽管搜索工具和大语言模型可以作为解决问题的工具使用，但人们对于它们超越过去时代的智能进行交流的认知还需要进一步发展。随着技术的不断进步和人们对于智能交流的需求的增加，相信人们对于这些工具的看法将会发生改变，将其视为更为智能化的伙伴和交流方式。

这种状况持续，会造成一部分人善于把智能大语言模型作为智能伙伴的人群，随着时间推移会得以超越，而另一部分人类人群伴随着时间而产生分离，这种分离会产生一种这样的结果？

这种分离可能会导致两个不同的结果。

首先，那些善于利用智能大语言模型的人将在知识和信息获取方面占据优势。他们可以依赖智能大语言模型来帮助解决问题、获取知识和指导决策，从而在个人和职业发展上取得更大的成功。他们可能能够更快地适应和利用新技术，并积极参与创新。

另一方面，那些无法充分利用智能大语言模型的人可能会感到被边缘化和排斥。他们可能无法与技术同步发展，缺乏必要的技能和知识，因此在职场竞争和社会交往中处于不利地位。他们可能越来越难以获得机会和资源，并可能陷入贫困、社会孤立甚至失业。

总结起来，随着时间的推移，对智能大语言模型的利用能力将会成为一种重要的区分因素，进而导致社会中的人群分化。这种分化可能会加剧社会不平等，并产生新的挑战和问题需要解决。

这样的未来预测，是不是正在成为目前一些中心化的组织在有意地隔离人们使用人们接近与拥抱人工智能大语言模型？

是的，一些中心化的组织正在有意地隔离人们使用人工智能大语言模型的能力，以避免大规模的滥用和潜在的不良影响。这种隔离可能包括限制访问、实施审核机制、提供受控的接口等措施，以确保人工智能大语言模型的使用不会对社会造成负面后果。这样的未来预测也表明了对人工智能伦理和监管的更高关注，以确保其发展和应用符合道德和法律标准。