Volley学习记录

当你替换一个框架、使用一个框架的理由是什么呢？做了哪些准备和调研

性能上的优化
使用场景：
用retrofit来提高性能
Retrofit的高度封装和注解可以大大简化代码
AsyncTasks在多任务的时候表现乏力，速度慢。
包的体积

优点

• 可直接在主线程调用服务端并处理返回结果。
• 可以取消请求，容易扩展，面向接口编程。
• 通过使用标准的HTTP缓存机制保持磁盘和内存响应的一致
• 支持请求优先级
• 支持取消请求
• 可以根据手机CPU调整调度器的个数

缺点

• volley不适合上传下载大量文件，volley的request和response都是把数据放到byte数组里，不支持输入输出流。
• 特别适合数据量小，通信频繁的网络操作。
• 只支持https请求
• 不支持401错误码。只考虑了statusCode(statusCode < 200 || statusCode > 299的情况。

功能点：

• 取消请求机制

• 取消队列机制

• 缓存机制

• 异常处理机制

• 网络请求数据处理流程

• 异常处理流程

• Request类：
  1、分装请求参数
  2、封装结果回调监听（Listener）
  3、不同的Request子类类型重写解析函数，解析请求后的数据，
  4、把解析后的数据分发给Listener。
  5、优先级通过内部枚举Priority来定义
  6、是否缓存开关
  7、Request中的请求优先级机制：
  在Request对象加入到请求列队的时候会给Request对象设置一个squence序列号，通过AtomicInteger.incrementAndGet()来获取，然后加入到PriorityBlockingQueue，在加入的时候PriorityBlockingQueue会对实现了Compare接口的对象排序，Request实现了Compare接口，在Request的compareTo方法中的比较方式有两种，首先根据对Request设置的枚举Priority来判断，如果相等的话，就根据squence序列号来定义优先级规则
  8、重试策略RetryPolicy

• NetworkDispathcer
  顾名思义“网络调度器”，Thread的子类，在RequestQueue创建的时候被创建，在RequestQueue的一个线程数组中存起来，然后全部初始化运行，在每个调度去的run()里面死循环从请求队列里面去取，如果队列没有数据就阻塞。
  干的事情：
  1、死循环从请求队列取东西。
  2、在请求之前request.isCanceled()检查request是否被取消。
  3、可以调用quit()方法退出调度器，中断线程。
  4、mNetwork.performRequest执行“真正的请求”返回NetworkResponse
  5、把NetworkResponse丢给Request去解析，这里给Request解析的好处是根据不同的Requsest返回不同类型的数据
  6、是否需要缓存
  7、mDelivery进行回调分发

• Respose
  存储返回的结果、以及Request解析的数据类型。

• NetworkResponse
  用来包装网络请求后的数据
  public final int statusCode;//用来保存返回码
  public final byte[] data;//保存服务器返回的二进制数据，这也是为什么不能下载大数据的原因，把数据都缓存在了数组。
  public final Map<String, String> header;//存放返回相应头
  public final boolean notModified;//是否被修改
  public final long networkTimeMs;//响应时间

• Cache、Cache.Entry
  用来包装缓存的数据

• HurlStack实行真正的请求，volley要实行高扩展很多都是对这个类进行的。
  1、UrlRewriter对url进行进一步的改造，这个类可以通过HurlStack的构造传递进来，在volley初始化的时候进行扩展。还可以定义SSLSocketFactory对https进行支持。
  2、openConnection()方法放回HttpURLConnection对象，是一个工厂方法，可以重写这个方法对Okhttp进行扩展。

• HttpResponse、HttpResponse.HttpEntity
  这里用了apache的包，HttpResponse分装了请求的状态码，把connection的输入流inputStream、content-length、encoding封装起来返回交给给上一层，这里注意把inputStream抽取出来交给具体去处理非常灵活。