本周通过 SQLBolt网站 学习了经典数据库语言SQL，并将其基本指令进行了归类整理以便于与理解、记忆和调用。
归类的出发点来自于之前对区块链的了解，曾有人讲区块链就是“去掉了【更改】和【删除】功能，只保留【创建】和【读取】功能的数据库。”从这个定义出发，一方面能简单的理解区块链的本质，另一方面也能明白一般的数据库必然包含【创建】【读取】【更改】【删除】四个功能。从这四个功能出发，再来理解SQL指令会非常高效。下面就从这个框架出发，对SQL指令进行归类梳理。

Part I-【读取】

基本指令&语句结构

• SELECT

  • DISTINCT
  • 聚合表达式
    • COUNT(*)
      默认根据GROUP BY进行计数
    • COUNT(column) A common function used to counts the number of rows in the group if no column name is specified. Otherwise, count the number of rows in the group with non-NULL values in the specified column.
    • MIN(column) Finds the smallest numerical value in the specified column for all rows in the group.
    • MAX(column) Finds the largest numerical value in the specified column for all rows in the group.
    • AVG(column) Finds the average numerical value in the specified column for all rows in the group.
    • SUM(column)
  • AS
  • FROM

• JOIN(INNER/LEFT/RIGHT/FULL)

  • ON

• WHERE

  • 表达式

    • = Case sensitive exact string comparison (notice the single equals) col_name = "abc"

    • != or <> Case sensitive exact string inequality comparison col_name != "abcd"

    • LIKE Case insensitive exact string comparison col_name LIKE "ABC"

    • NOT LIKE Case insensitive exact string inequality comparison col_name NOT LIKE "ABCD"

    • % Used anywhere in a string to match a sequence of zero or more characters (only with LIKE or NOT LIKE) col_name LIKE "%AT%"(matches "AT", "ATTIC", "CAT" or even "BATS")

      
      模糊查询示例

    • _ Used anywhere in a string to match a single character (only with LIKE or NOT LIKE) col_name LIKE "AN_"(matches "AND", but not "AN")

    • IN (…) String exists in a list col_name IN ("A", "B", "C")

    • NOT IN (…) String does not exist in a list col_name NOT IN ("D", "E", "F")

  • IS (NOT) NULL

• GROUP BY

  • HAVING

• ORDER BY..DESC

• LIMIT/OFFSET

心得体悟

无论看起来多么复杂，以上这些指令，解决的都是读取什么数据的问题，SELECT之外的其它指令都是对要读取数据的进一步描述。联系之前学习的Tableau，这个过程颇有点像《数据分析学习记录W12——详细级别表达式带来的启发》中描述的切蛋糕的过程，再一辨析，这二者本就是一体两面，Tableau就是将数据库的指令语言变成了拖拽的操作，并将查询的结果可视化了。
理解了这一点，便能透过Tableau眼花缭乱的视觉效果，把握住其本质，同时也能借由设想期待得到的视觉效果，高效的实施SQL指令操作。

Part II-【创建】【更改】【删除】

基本指令&语句结构

• 表列级别

  • CREATE TABLE IF NOT EXISTS

    • Data type
    • Constraint Description

  • ALTER TABLE

    • ADD
    • DROP
    • RENAME TO

  • DROP TABLE IF EXISTS

• 行格级别

  • INSERT INTO

    • (column, another_column, …)
    • VALUES (value_or_expr, another_value_or_expr, …)

  • UPDATE

    • SET column = value_or_expr
    • WHERE condition

  • DELETE FROM

    • WHERE condition

心得体悟

在SQL语言中，作为数据库基本功能的【创建】【更改】【删除】（以下简称“建改删”）无论是指令数量还是复杂度都远远低于【读取】，故将其作为一个整体记忆，在了解了可实现建改删功能的指令后，可以明显的将其分为两类：

• 对表格、列进行建改删的
• 对行、单元格进行建改删的

进而，只需区分操作所在的级别，即可高效的记忆和调用这些指令。

结语

综上所诉，SQL指令，可以概括为为：
【读取】数据“切蛋糕”
【建】【改】【删除】行/列表