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扣丁学堂HTML5培训简述如何解决方案HTML高亮关键字

2019-03-18  本文已影响0人  994d14631d16

  有不少从事HTML5开发的小伙伴在工作中会遇到这样或者那样的问题,本篇文章扣丁学堂HTML5培训小编给读者们分享一下HTML高亮关键字的完美解决方案,有遇到过这样问题或者是对该问题感兴趣的小伙伴就随小编一起来了解一下吧。

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常用做法:正则替换

思路:要想高亮元素,那么需要将关键字提取出来用标签包裹,然后对标签进行样式调整。使用innerHTML,或outHTML, 而不能使用innerText,outText。

const regex = new RegExp(keyword,"g")

element.innerHTML = element.innerHTML.replace(regex,"<b class="a">"+keyword+"</b>")

element.classList.add("highlight")

这样做存在的隐患有如下:

()\

div

<div id="parent">

    <div class="test">test</div>

  </div>

关键字父节点 element 通过 class 来进行背景染色处理,对原始DOM有一定程度污染,可能对 element 再次定位造成影响。(作为插件希望尽可能少改变原始DOM)。

正则优化一:仅处理位于标签内的元素

var formatKeyword = text.replace(/[-\/\\^$*+?.()|[\]{}]/g, '\\$&') // 转义处理keyword包含的特殊字符,如 /.

var finder = new RegExp(">.*?"++".*?<") // 提取位于标签内的文本,避免误操作 class、id 等

element.innerHTML = element.innerHTML.replace(finder,function(matched){

        return matched.replace(text,"<br>"+text+</br>)

})// 对提取的标签内文本进行关键字替换

以能解决大多数问题,但依旧存在的问题是,只要标签属性存在类似 < 符号,将会打破匹配规则导致正则提取内容错误, HTML5 dataset 可以自定义任意内容,故这些特殊字符是无法避免的。

<div dataset="p>d">替换</div>

正则优化二:清除可能影响的标签

<div id="keyword">keyword</div>

  =》将闭合标签用变量替换

  [replaced1]keyword[replaced2]//闭合标签内 id="keyword" 不会被处理

  =》

  [replaced1]<b>keyword</b>[replaced2]

  =》将暂存变量 replaced 替换为原先标签

  <div id="keyword"><b>keyword</b></div>

这种思路及源码从这里来, 但存在问题是:

如果 [replaced1] 包含 keyword, 那么替换时将发生异常

最重要的,当标签值中包含 <> 符号时,此方法也不能正确的提取标签

总之在经过了N多尝试之后,通过正则都没能有效的处理各种情况。然后换了个思路,不通过字符串的方式,通过节点处理。element.childNodes 可以最有效的清理标签内的干扰信息。

[完美解决方案]通过 DOM 节点处理

<div id="parent">

    keyword 1

  <span id="child">

    keyword 2

  </span>

</div>

通过parent.childNodes 得到所有子节点。child 节点可以通过 innerText.replce(keyword,result) 的方式替换得到想要的高亮效果,如下:<span id="child"><b>keyword< /b> 2</span> (递归处理:当child节点不含子节点时进行replace操作)。

但是 keyword 1 是属于文本节点,只能修改文本内容,无法增加 HTML,更无法单独控制其样式。而文本节点也不能转换为普通节点,这也是最苦恼的事情。

最后,本文的重点来了,因为这个功能,让我第一次认真接触到了文本节点这个东西。从这里发现了Text,使用切割文本节点并替换的方式实现高亮。

源码以及还原高亮见源码:

const reg = new RegExp(keyword.replace(/[-\/\\^$*+?.()|[\]{}]/g, '\\$&'))

highlight = function (node,reg){

    if (node.nodeType == 3) {  //只处理文本节点

        const match = node.data.match(new RegExp(reg));

        if (match) {

          const highlightEl = document.createElement("b");

          highlightEl.dataset.highlight="y"

          const wordNode = node.splitText(match.index)

          wordNode.splitText(match[0].length); // 切割成前 关键词 后三个Text 节点

          const wordNew = document.createTextNode(wordNode.data);

          highlightEl.appendChild(wordNew);//highlight 节点构建成功

          wordNode.parentNode.replaceChild(highlightEl, wordNode);// 替换该文本节点

        }

    } else if (node.nodeType == 1 && node.dataset.highlight!="y"

    ) {

        for (var i = 0; i < node.childNodes.length; i++) {

            highlight(node.childNodes[i], reg);

            i++

        }

    } 

}

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