字节码插桩Android GradleAndroid ASM

其实 Gradle Transform 就是个纸老虎 —— Gr

2022-05-18  本文已影响0人  彭旭锐

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前言

目前,使用 AGP Transform API 进行字节码插桩已经非常普遍了,例如 Booster、神策等框架中都有 Transform 的影子。Transform 听起来很高大上,其本质就是一个 Gradle Task。在这篇文章里,我将带你理解 Transform 的工作机制、使用方法和核心源码解析,并通过一个 Demo 帮助你融会贯通。

这篇文章是全面掌握 Gradle 构建系统系列的第 4 篇:


1. 认识 Transform

1.1 什么是 Transform?

Transform API 是 Android Gradle Plugin 1.5 就引入的特性,主要用于在 Android 构建过程中,在 Class→Dex 这个节点修改 Class 字节码。利用 Transform API,我们可以拿到所有参与构建的 Class 文件,借助 Javassist 或 ASM 等字节码编辑工具进行修改,插入自定义逻辑。一般来说,这些自定义逻辑是与业务逻辑无关的。

使用 Transform 的常见的应用场景有:

1.2 Transform 的基本原理

先大概了解下 Transform 的工作机制:

1.3 Transform API

了解 Transform 的基本工作机制后,我们先来看 Transform 的核心 API。这里仅列举出 Transform 抽象类中最核心的方法,有几个次要的方法后面再说。

com.android.build.api.transform.java

public abstract class Transform {

    // 指定 Transform 的名称,该名称还会用于组成 Task 的名称
    // 格式为 transform[InputTypes]With[name]For[Configuration]
    public abstract String getName();

    // (孵化中)用于过滤 Variant,返回 false 表示该 Variant 不执行 Transform
    public boolean applyToVariant(VariantInfo variant) {
        return true;
    }

    // 指定输入内容类型
    public abstract Set<ContentType> getInputTypes();

    // 指定输出内容类型,默认取 getInputTypes() 的值
    public Set<ContentType> getOutputTypes() {
        return getInputTypes();
    }

    // 指定消费型输入内容范畴
    public abstract Set<? super Scope> getScopes();

    // 指定引用型输入内容范畴
    public Set<? super Scope> getReferencedScopes() {
        return ImmutableSet.of();
    }

    // 指定是否支持增量编译
    public abstract boolean isIncremental();

    // 核心 API
    public void transform(TransformInvocation transformInvocation)
            throws TransformException, InterruptedException, IOException {
        // 分发到过时 API,以兼容旧版本的 Transform
        //noinspection deprecation
        transform(transformInvocation.getContext(), transformInvocation.getInputs(),
                transformInvocation.getReferencedInputs(),
                transformInvocation.getOutputProvider(),
                transformInvocation.isIncremental());
    }

    // 指定是否支持缓存
    public boolean isCacheable() {
        return false;
    }
}

1.4 ContentType 内容类型

ContentType 是一个枚举类接口,表示输入或输出内容的类型,在 AGP 中定义了 DefaultContentTypeExtendedContentType 两个枚举类。但是,我们在自定义 Transform 时只能使用 DefaultContentType 中定义的枚举,即 CLASSESRESOURCES 两种类型,其它类型仅供 AGP 内置的 Transform 使用。

自定义 Transform 需要在两个位置定义内容类型:

ExtendedContentType.java

// 加强类型,自定义 Transform 无法使用
public enum ExtendedContentType implements ContentType {

    // DEX 文件
    DEX(0x1000),

    // Native 库
    NATIVE_LIBS(0x2000),

    // Instant Run 加强类
    CLASSES_ENHANCED(0x4000),

    // Data Binding 中间产物
    DATA_BINDING(0x10000),

    // Dex Archive
    DEX_ARCHIVE(0x40000),
    ;
}

QualifiedContent.java

enum DefaultContentType implements ContentType {

    // Java 字节码,包括 Jar 文件和由源码编译产生的
    CLASSES(0x01),

    // Java 资源
    RESOURCES(0x02);
}

在 TransformManager 中,预定义了一部分内容类型集合,常用的是 CONTENT_CLASS 操作 Class。

TransformManager.java

public static final Set<ContentType> CONTENT_CLASS = ImmutableSet.of(CLASSES);
public static final Set<ContentType> CONTENT_JARS = ImmutableSet.of(CLASSES, RESOURCES);
public static final Set<ContentType> CONTENT_RESOURCES = ImmutableSet.of(RESOURCES);

1.5 ScopeType 作用域

ScopeType 也是一个枚举类接口,表示输入内容的范畴。在 AGP 中定义了 InternalScopeScope 两个枚举类。但是,我们在自定义 Transform 只能使用 Scope 中定义的枚举,其它类型仅供 AGP 内置的 Transform 使用。

Transform 需要在两个位置定义输入内容范围:

InternalScope.java

// 内部使用的作用域,自定义 Transform 无法使用
public enum InternalScope implements QualifiedContent.ScopeType {

    MAIN_SPLIT(0x10000),

    LOCAL_DEPS(0x20000),

    FEATURES(0x40000),
    ;
}

QualifiedContent.java

enum Scope implements ScopeType {

    // 当前模块
    PROJECT(0x01),
    // 子模块
    SUB_PROJECTS(0x04),
    // 外部依赖,包括当前模块和子模块本地依赖和远程依赖的 JAR/AAR
    EXTERNAL_LIBRARIES(0x10),
    // 当前变体所测试的代码(包括依赖项)
    TESTED_CODE(0x20),
    // 本地依赖和远程依赖的 JAR/AAR(provided-only)
    PROVIDED_ONLY(0x40),
}

在 TransformManager 中,预定义了一部分作用域集合,常用的是 SCOPE_FULL_PROJECT 所有模块。需要注意,Library 模块注册的 Transform 只能使用 Scope.PROJECT。

TransformManager.java

public static final Set<ScopeType> PROJECT_ONLY = ImmutableSet.of(Scope.PROJECT);
public static final Set<ScopeType> SCOPE_FULL_PROJECT = ImmutableSet.of(Scope.PROJECT, Scope.SUB_PROJECTS, Scope.EXTERNAL_LIBRARIES);

1.6 transform 方法

transform() 是实现 Transform 的核心方法,方法的参数是 TransformInvocation,它提供了所有与输入输出相关的信息:

public interface TransformInvocation {

    Context getContext();

    // 消费型输入内容
    Collection<TransformInput> getInputs();

    // 引用型输入内容
    Collection<TransformInput> getReferencedInputs();

    // 额外输入内容
    Collection<SecondaryInput> getSecondaryInputs();

    // 输出信息
    TransformOutputProvider getOutputProvider();

    // 是否增量构建
    boolean isIncremental();
}

输入内容 TransformInput 由两部分组成:

输入内容信息 TransformOutputProvider 有两个功能:

TransformOutputProvider.java

public interface TransformOutputProvider {

    // 删除所有中间文件
    void deleteAll()

    // 获取指定范围+类型的目标路径
    File getContentLocation(String name,
    Set<QualifiedContent.ContentType> types,
    Set<? super QualifiedContent.Scope> scopes,
    Format format);
}

获取输入内容对应的输出路径:

for (input in transformInvocation.inputs) {
    for (jarInput in input.jarInputs) {
        // 输出路径
        val outputJar = outputProvider.getContentLocation(
            jarInput.name,
            jarInput.contentTypes,
            jarInput.scopes,
            Format.JAR
        )
    }
}

1.7 Transform 增量模式

任何构建系统都会尽量避免重复执行相同工作,Transform 也不例外。虽然增量构建并不是必须的,但作为一个合格的 Transform 实现应该具备增量能力。

1、增量模式标记位: Transform API 有两个增量标志位,不要混淆:

2、Task 增量模式与 Transform 增量模式的区别: Task 增量模式与 Transform 增量模式的区别在于,Task 增量执行时会跳过整个 Task 的动作列表,而 Transform 增量执行依然会执行 TransformTask,但输入内容会增加变更内容信息。

3、增量模式的输入: 增量模式下的所有输入都是带状态的,需要根据这些状态来做不同的处理,不需要每次所有流程都重新来一遍。比如新增的输入就需要处理,而未修改的输入就不需要处理。Transform 定义了四个输入文件状态:

com.android.build.api.transform.Status.java

public enum Status {

    // 未修改,不需要处理,也不需要复制操作
    NOTCHANGED,
    
    // 新增,正常处理并复制给下一个任务
    ADDED,
    
    // 已修改,正常处理并复制给下一个任务
    CHANGED,
        
    // 已删除,需同步移除 OutputProvider 指定的目标文件
    REMOVED;
}

1.8 注册 Transform

在 BaseExtension 中维护了一个 Transform 列表,自定义 Transform 需要注册才能生效,而且还支持额外设置 TransformTask 的依赖。

BaseExtension.kt

abstract class BaseExtension {
    private val _transforms: MutableList<Transform> = mutableListOf()
    private val _transformDependencies: MutableList<List<Any>> = mutableListOf()
    ...

    fun registerTransform(transform: Transform, vararg dependencies: Any) {
        _transforms.add(transform)
        _transformDependencies.add(listOf(dependencies))
    }
}

注册 Transform:

// 获取 Android 扩展
val androidExtension = project.extensions.getByType(BaseExtension::class.java)
// 注册 Transform,支持额外增加依赖
androidExtension.registerTransform(ToastTransform(project)/* 支持增加依赖*/)

提示: 为了提高编译效率,可以判断 Variant 为 release 类型才注册 Transform,也可以通过重写 Transform#applyToVariant() 来决定是否执行 Transform。


2. Transform 核心源码分析

这一节我们来分析 Transform 相关核心源码,这里我们引用的是 Android Gradle Plugin 7.1.0 版本的源码。

2.1 Transform 与 Task 的关系

Project 的构建逻辑由一系列 Task 的组成,每个 Task 负责完成一个基本的工作,例如 Javac 编译 Task。Transform 也是依靠 Task 执行的,在配置阶段,Gradle 会为注册的 Transform 创建对应的 Task。

提示: 说 “创建” 可能不太严谨,TransformManager 使用 register 懒创建的方式注册 Task,其实还没有创建 Task 实例。我们不要复杂化了,就说创建吧。

而 Task 的依赖关系是通过 TransformTask 的输入输出关系隐式确定的,TransformManager 通过 TransformStream 链接各个 TransformTask 的输入输出,进而控制 Transform 的依赖关系顺序。

LibraryTaskManager.java

@Override
protected void doCreateTasksForVariant(ComponentInfo<LibraryVariantBuilderImpl, LibraryVariantImpl> variantInfo) {
    ...
    // ----- External Transforms -----
    // apply all the external transforms.
    List<Transform> customTransforms = extension.getTransforms();
    List<List<Object>> customTransformsDependencies = extension.getTransformsDependencies();

    final IssueReporter issueReporter = libraryVariant.getServices().getIssueReporter();

    for (int i = 0, count = customTransforms.size(); i < count; i++) {
        Transform transform = customTransforms.get(i);

        // Check the transform only applies to supported scopes for libraries:
        // We cannot transform scopes that are not packaged in the library
        // itself.
        Sets.SetView<? super Scope> difference = Sets.difference(transform.getScopes(), TransformManager.PROJECT_ONLY);
        if (!difference.isEmpty()) {
            String scopes = difference.toString();
            issueReporter.reportError(
                    Type.GENERIC,
                    String.format(
                            "Transforms with scopes '%s' cannot be applied to library projects.",
                            scopes));
        }

        List<Object> deps = customTransformsDependencies.get(i);
        transformManager.addTransform(
                taskFactory,
                libraryVariant,
                transform,
                null,
                task -> {
                    // (3.2节提到的额外依赖)
                    // 在注册 Transform 时,可以额外增加依赖
                    if (!deps.isEmpty()) {
                        task.dependsOn(deps);
                    }
                },
                taskProvider -> {
                    // if the task is a no-op then we make assemble task
                    // depend on it.
                    if (transform.getScopes().isEmpty()) {
                        TaskFactoryUtils.dependsOn(
                                libraryVariant.getTaskContainer().getAssembleTask(),
                                taskProvider);
                    }
                });
    }

    // Create jar with library classes used for publishing to runtime elements.
    taskFactory.register(new BundleLibraryClassesJar.CreationAction(
            libraryVariant, AndroidArtifacts.PublishedConfigType.RUNTIME_ELEMENTS));
    ...
}

网上很多朋友提到 “自定义 Transform 的执行时机早于系统内置 Transform”,但从 AGP 7.1.0 源码看,并不存在系统 Transform。猜测是新版本 AGP 将这部分 “系统内置 Transform” 修改为由 Task 直接实现,毕竟 从 AGP 7.0 开始 Transform 标记为过时了。

2.2 Transform 的创建过程

BaseExtension.kt

abstract class BaseExtension {
    private val _transforms: MutableList<Transform> = mutableListOf()
    private val _transformDependencies: MutableList<List<Any>> = mutableListOf()
    ...

    fun registerTransform(transform: Transform, vararg dependencies: Any) {
        _transforms.add(transform)
        _transformDependencies.add(listOf(dependencies))
    }
}

调用链概要:

BasePlugin#createAndroidTasks()
-> TaskManager#createTasks()->遍历所有变体
-> for {
    TaskManager#createTasksForVariant(variant)
    -> abstract TaskManager#doCreateTasksForVariant(variant)
    // App
    -> ApplicationTaskManager#doCreateTasksForVariant(variant)
    -> ApplicationTaskManager#createCommonTask(variant)
    -> ApplicationTaskManager#createCompileTask(variant)
    -> TaskManager#createPostCompilationTasks(config)
    -> for { Transform#addTransform(transform) }
    // Library
    -> LibraryTaskManager#doCreateTasksForVariant(variant)
    -> for { Transform#addTransform(transform) }
}

2.3 TransformTask 的命名格式

Transform#getName() 会用于构造 Task Name,命名格式为 transform[InputTypes]With[name]For[Configuration],例如 transformClassed。这块源码体现在 TransformManager 中创建 Task 的位置:

TransformManager.java

// 创建 Transform Task
public <T extends Transform> Optional<TaskProvider<TransformTask>> addTransform(...) {
    ...
    // TaskName = 前缀 + Configuration
    String taskName = creationConfig.computeTaskName(getTaskNamePrefix(transform), "");
    ...
}

// TaskName 前缀
static String getTaskNamePrefix(Transform transform) {
    StringBuilder sb = new StringBuilder(100);
    sb.append("transform");
    sb.append(transform
        .getInputTypes()
        .stream()
        .map(inputType -> CaseFormat.UPPER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.UPPER_CAMEL, inputType.name()))
        .sorted() // Keep the order stable.
        .collect(Collectors.joining("And")));
    sb.append("With");
    StringHelper.appendCapitalized(sb, transform.getName());
    sb.append("For");

    return sb.toString();
}

2.4 TransformTask 的输入输出

TransformTask 通过 @Input 和 @OutputDirectory 等注解,将 Transform API 关联到 Task 的输入输出上:

TransformTask.java

public abstract class TransformTask extends StreamBasedTask {
        
    ...
        
    @Input
    public Set<QualifiedContent.ContentType> getInputTypes() {
        return transform.getInputTypes();
    }

    @OutputDirectory
    @Optional
    public abstract DirectoryProperty getOutputDirectory();
}

2.5 执行 transform() 方法

每个 Task 内部都保持了一个 Action 列表 actions,执行 Task 就是按顺序执行这个列表,对于自定义 Task,可以通过 @TaskAction 注解添加默认 Action。

TransformTask.java

@TaskAction
void transform(final IncrementalTaskInputs incrementalTaskInputs) {
    ...
    transform.transform(new TransformInvocationBuilder(context)
      .addInputs(consumedInputs.getValue())
      .addReferencedInputs(referencedInputs.getValue())
      .addSecondaryInputs(changedSecondaryInputs.getValue())
      .addOutputProvider(outputStream != null
          ? outputStream.asOutput()
          : null)
      .setIncrementalMode(isIncremental.getValue())
      .build());
    ...
}

2.6 Library 模块限制

Library 模块仅只支持使用 Scope.PROJECT 作用域:

LibraryTaskManager.java

// Check the transform only applies to supported scopes for libraries:
// We cannot transform scopes that are not packaged in the library
// itself.
Sets.SetView<? super Scope> difference = Sets.difference(transform.getScopes(), TransformManager.PROJECT_ONLY);
if (!difference.isEmpty()) {
    String scopes = difference.toString();
    issueReporter.reportError(Type.GENERIC, String.format("Transforms with scopes '%s' cannot be applied to library projects.",scopes));
}

3. 自定义 Transform 模板

上一节我们探讨了 Transform 的基本工作机制,第 3 节和第 4 节我们来实现一个 Transform Demo。Transform 的核心代码在 transform() 方法中,我们要做的就是遍历输入文件,再把修改后的文件复制到目标路径中,对于 JarInputs 还有一次解压和压缩。更进一步,再考虑增量编译的情况。

因此,整个 Transform 的核心过程是有固定套路,模板流程图如下:

—— 图片引用自 https://rebooters.github.io/2020/01/04/Gradle-Transform-ASM-探索/

我们把整个流程图做成一个抽象模板类,子类需要重写 provideFunction() 方法,从输入流读取 Class 文件,修改完字节码后再写入到输出流。甚至不需要考虑 Trasform 的输入文件遍历、加解压、增量等,舒服!

BaseCustomTransform.kt

abstract class BaseCustomTransform(private val debug: Boolean) : Transform() {

    abstract fun provideFunction(): ((InputStream, OutputStream) -> Unit)?

    open fun classFilter(className: String) = className.endsWith(SdkConstants.DOT_CLASS)

    override fun isIncremental() = true

    override fun transform(transformInvocation: TransformInvocation) {
        super.transform(transformInvocation)

        log("Transform start, isIncremental = ${transformInvocation.isIncremental}.")

        val inputProvider = transformInvocation.inputs
        val referenceProvider = transformInvocation.referencedInputs
        val outputProvider = transformInvocation.outputProvider

        // 1. Transform logic implemented by subclasses.
        val function = provideFunction()

        // 2. Delete all transform tmp files when not in incremental build.
        if (!transformInvocation.isIncremental) {
            log("All File deleted.")
            outputProvider.deleteAll()
        }

        for (input in inputProvider) {
            // 3. Transform jar input.
            log("Transform jarInputs start.")
            for (jarInput in input.jarInputs) {
                val inputJar = jarInput.file
                val outputJar = outputProvider.getContentLocation(jarInput.name, jarInput.contentTypes, jarInput.scopes, Format.JAR)
                if (transformInvocation.isIncremental) {
                    // 3.1 Transform jar input in incremental build.
                    when (jarInput.status ?: Status.NOTCHANGED) {
                        Status.NOTCHANGED -> {
                            // Do nothing.
                        }
                        Status.ADDED, Status.CHANGED -> {
                            // Do transform.
                            transformJar(inputJar, outputJar, function)
                        }
                        Status.REMOVED -> {
                            // Delete.
                            FileUtils.delete(outputJar)
                        }
                    }
                } else {
                    // 3.2 Transform jar input in full build.
                    transformJar(inputJar, outputJar, function)
                }
            }
            // 4. Transform dir input.
            log("Transform dirInput start.")
            for (dirInput in input.directoryInputs) {
                val inputDir = dirInput.file
                val outputDir = outputProvider.getContentLocation(dirInput.name, dirInput.contentTypes, dirInput.scopes, Format.DIRECTORY)
                if (transformInvocation.isIncremental) {
                    // 4.1 Transform dir input in incremental build.
                    for ((inputFile, status) in dirInput.changedFiles) {
                        val outputFile = concatOutputFilePath(outputDir, inputFile)
                        when (status ?: Status.NOTCHANGED) {
                            Status.NOTCHANGED -> {
                                // Do nothing.
                            }
                            Status.ADDED, Status.CHANGED -> {
                                // Do transform.
                                doTransformFile(inputFile, outputFile, function)
                            }
                            Status.REMOVED -> {
                                // Delete
                                FileUtils.delete(outputFile)
                            }
                        }
                    }
                } else {
                    // 4.2 Transform dir input in full build.
                    for (inputFile in FileUtils.getAllFiles(inputDir)) {
                        // Traversal fileTree (depthFirstPreOrder).
                        if (classFilter(inputFile.name)) {
                            val outputFile = concatOutputFilePath(outputDir, inputFile)
                            doTransformFile(inputFile, outputFile, function)
                        }
                    }
                }
            }
        }
        log("Transform end.")
    }

    /**
     * Do transform Jar.
     */
    private fun transformJar(inputJar: File, outputJar: File, function: ((InputStream, OutputStream) -> Unit)?) {
        // Create parent directories to hold outputJar file.
        Files.createParentDirs(outputJar)
        // Unzip.
        FileInputStream(inputJar).use { fis ->
            ZipInputStream(fis).use { zis ->
                // Zip.
                FileOutputStream(outputJar).use { fos ->
                    ZipOutputStream(fos).use { zos ->
                        var entry = zis.nextEntry
                        while (entry != null && isValidZipEntryName(entry)) {
                            if (!entry.isDirectory && classFilter(entry.name)) {
                                zos.putNextEntry(ZipEntry(entry.name))
                                // Apply transform function.
                                applyFunction(zis, zos, function)
                            }
                            entry = zis.nextEntry
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

    /**
     * Do transform file.
     */
    private fun doTransformFile(inputFile: File, outputFile: File, function: ((InputStream, OutputStream) -> Unit)?) {
        // Create parent directories to hold outputFile file.
        Files.createParentDirs(outputFile)
        FileInputStream(inputFile).use { fis ->
            FileOutputStream(outputFile).use { fos ->
                // Apply transform function.
                applyFunction(fis, fos, function)
            }
        }
    }

    private fun concatOutputFilePath(outputDir: File, inputFile: File) = File(outputDir, inputFile.name)

    private fun applyFunction(input: InputStream, output: OutputStream, function: ((InputStream, OutputStream) -> Unit)?) {
        try {
            if (null != function) {
                function.invoke(input, output)
            } else {
                // Copy
                input.copyTo(output)
            }
        } catch (e: UncheckedIOException) {
            throw e.cause!!
        }
    }

    private fun log(logStr: String) {
        if (debug) {
            println("$name - $logStr")
        }
    }
}

4. Hello Transform 示例

现在,我手把手带你基于 BaseCustomTransform 实现一个 Transform Demo。示例代码我已经上传到 Github · DemoHall · HelloTransform。有用请给个免费的 Star 支持下。

Demo 效果很简单:

4.1 步骤 1:初始化代码框架

首先,我们先搭建工程的整体框架,再来编写核心的 Transform 逻辑。我们选择自定义 Gradle 插件来承载 Transform 的逻辑,可维护性更好。关于自定义 Gradle 插件的步骤具体见上一篇文章《手把手带你自定义 Gradle 插件》,此处不展开。

提示: 提醒一下,并不是说一定要由 Gradle 插件来承载,你直接在 .gradle 文件中实现也是 OK 的。

插件实现类如下:

ToastPlugin.kt

class ToastPlugin : Plugin<Project> {
    override fun apply(project: Project) {
        // 获取 Android 扩展
        val androidExtension = project.extensions.getByType(BaseExtension::class.java)
        // 注册 Transform,支持额外增加依赖
        androidExtension.registerTransform(ToastTransform(project)/* 支持增加依赖*/)
    }
}

4.2 步骤 2:拷贝 Transform 模板类

将我们实现的 BaseCustomTransform 模板类复制到工程下,再实现一个子类:

ToastTransform.kt

internal class ToastTransform(val project: Project) : BaseCustomTransform(true) {

    // Transform 名
    override fun getName() = "ToastTransform"

    // 是否支持增量构建
    override fun isIncremental() = true

    /**
     * 用于过滤 Variant,返回 false 表示该 Variant 不执行 Transform
     */
    @Incubating
    override fun applyToVariant(variant: VariantInfo?): Boolean {
        return "debug" == variant?.buildTypeName
    }

    // 指定输入内容类型
    override fun getInputTypes() = TransformManager.CONTENT_CLASS

    // 指定消费型输入内容范畴
    override fun getScopes() = TransformManager.SCOPE_FULL_PROJECT

    // 转换方法
    override fun provideFunction() = { ios: InputStream, zos: OutputStream ->
        input.copyTo(output)
    }
}

其中,provideFunction() 是模板代码,参数分别表示源 Class 文件的输入流和目标 Class 文件输出流。子类要做的事,就是从输入流读取 Class 信息,修改后写入到输出流。

4.3 步骤 3:使用 Javassist 修改字节码

使用 Javassist API 从输入流加载数据,在匹配到 onCreate() 方法后检查是否声明 @Hello 注解。是则在该方法末尾织入一句 Toast:Hello Transform。本文重点不是 Javassist,此处就不展开了。

override fun provideFunction() = { ios: InputStream, zos: OutputStream ->
    val classPool = ClassPool.getDefault()
    // 加入android.jar
    classPool.appendClassPath((project.extensions.getByName("android") as BaseExtension).bootClasspath[0].toString())
    classPool.importPackage("android.os.Bundle")
    // Input
    val ctClass = classPool.makeClass(ios)
    try {
        ctClass.getDeclaredMethod("onCreate").also {
            println("onCreate found in ${ctClass.simpleName}")
            val attribute = it.methodInfo.getAttribute(AnnotationsAttribute.invisibleTag) as? AnnotationsAttribute
            if (null != attribute?.getAnnotation("com.pengxr.hellotransform.Hello")) {
                println("Insert toast in ${ctClass.simpleName}")
                it.insertAfter(
                    """android.widget.Toast.makeText(this,"Hello Transform!",android.widget.Toast.LENGTH_SHORT).show();  
                                  """
                )
            }
        }
    } catch (e: NotFoundException) {
        // ignore
    }
    // Output
    zos.write(ctClass.toBytecode())
    ctClass.detach()
}

4.4 步骤 4:应用插件

sample 模块 build.gradle

apply plugin: 'com.pengxr.toastplugin'

4.5 步骤 5:声明 @Hello 注解

HelloActivity.kt

class HelloActivity : AppCompatActivity() {

    @Hello
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_hello)
    }
}

4.6 步骤 6:运行

完成以上步骤后,编译运行程序。可以在 Build Output 看到以下输出,HelloActivity 启动时会弹出 Toast HelloTransform,说明织入成功。

...
Task :sample:mergeDebugJavaResource

> Task :sample:transformClassesWithToastTransformForDebug
...
onCreate found in HelloActivity
Insert toast in HelloActivity
ToastTransform - Transform end.

> Task :sample:dexBuilderDebug
> Task :sample:mergeExtDexDebug
> Task :sample:mergeDexDebug
> Task :sample:packageDebug
> Task :sample:createDebugApkListingFileRedirect
> Task :sample:assembleDebug

BUILD SUCCESSFUL in 3m 18s
33 actionable tasks: 33 executed

Build Analyzer results available

5. Transform 的未来

从 AGP 7.0 开始,Transform API 已经被废弃了。是的,就是卷,而且这次直接是降维打击。以前 Transform 是 AGP 的特性,现在 Gradle 也来整 Transform,不过换了个名字,叫 —— TransformAction

那么,我们还有必要学 AGP Transform API 吗?如果你现在涉足字节码插桩这块,你建议你还是学以下:

例如,以下是 Gradle 官方文档的演示代码,是不是套路差不多?

abstract class CountLoc implements TransformAction<TransformParameters.None> {

    @Inject                                                             
    abstract InputChanges getInputChanges()

    @PathSensitive(PathSensitivity.RELATIVE)
    @InputArtifact
    abstract Provider<FileSystemLocation> getInput()

    @Override
    void transform(TransformOutputs outputs) {
        def outputDir = outputs.dir("${input.get().asFile.name}.loc")
        println("Running transform on ${input.get().asFile.name}, incremental: ${inputChanges.incremental}")
        inputChanges.getFileChanges(input).forEach { change ->          
            def changedFile = change.file
            if (change.fileType != FileType.FILE) {
                return
            }
            def outputLocation = new File(outputDir, "${change.normalizedPath}.loc")
            switch (change.changeType) {
                case ADDED:
                case MODIFIED:
                    println("Processing file ${changedFile.name}")
                    outputLocation.parentFile.mkdirs()

                    outputLocation.text = changedFile.readLines().size()

                case REMOVED:
                    println("Removing leftover output file ${outputLocation.name}")
                    outputLocation.delete()

            }
        }
    }
}

6. 总结

本文的示例代码已上传到 https://github.com/pengxurui/DemoHall,请 Star 支持。关注我,带你了解更多,我们下次见。

参考资料

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