容易被误读的IOSTAT
iostat是在Linux系统上查看I/O性能最基本的工具，然而对于那些熟悉其它UNIX系统的人来说它是很容易被误读的。比如在HP-UX上 avserv（相当于Linux上的 svctm）是最重要的I/O指标，反映了硬盘设备的性能，它是指I/O请求从SCSI层发出、到I/O完成之后返回SCSI层所消耗的时间，不包括在SCSI队列中的等待时间，所以avserv体现了硬盘设备处理I/O的速度，又被称为disk service time，如果avserv很大，那么肯定是硬件出问题了。然而Linux上svctm的含义截然不同，事实上在iostat和sar的man page上都说了不要相信svctm，该指标将被废弃：
“Warning! Do not trust this field any more. This field will be removed in a future sysstat version.”
在Linux上，每个I/O的平均耗时是用await表示的，但它不能反映硬盘设备的性能，因为await不仅包括硬盘设备处理I/O的时间，还包括了在队列中等待的时间。。I/O请求在队列中的时候尚未发送给硬盘设备，即队列中的等待时间不是硬盘设备消耗的，所以说await体现不了硬盘设备的速度，内核的问题比如I/O调度器什么的也有可能导致await变大。那么有没有哪个指标可以衡量硬盘设备的性能呢？非常遗憾的是，iostat和sar都没有，这是因为它们所依赖的/proc/diskstats不提供这项数据。要真正理解iostat的输出结果，应该从理解/proc/diskstats开始。
iostat是以/proc/diskstats为基础计算出来的，因为/proc/diskstats并未把队列等待时间和硬盘处理时间分开，所以凡是以它为基础的工具都不可能分别提供disk service time以及与queue有关的值。
注：下面的公式中“Δ”表示两次取样之间的差值，“Δt”表示采样周期。
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tps：每秒I/O次数=[(Δrd_ios+Δwr_ios)/Δt]
- r/s：每秒读操作的次数=[Δrd_ios/Δt]
- w/s：每秒写操作的次数=[Δwr_ios/Δt]
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rkB/s：每秒读取的千字节数=[Δrd_sectors/Δt]*[512/1024]
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wkB/s：每秒写入的千字节数=[Δwr_sectors/Δt]*[512/1024]
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rrqm/s：每秒合并读操作的次数=[Δrd_merges/Δt]
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wrqm/s：每秒合并写操作的次数=[Δwr_merges/Δt]
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avgrq-sz：每个I/O的平均扇区数=[Δrd_sectors+Δwr_sectors]/[Δrd_ios+Δwr_ios]
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avgqu-sz：平均未完成的I/O请求数量=[Δtime_in_queue/Δt]
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await：每个I/O平均所需的时间=[Δrd_ticks+Δwr_ticks]/[Δrd_ios+Δwr_ios]
（不仅包括硬盘设备处理I/O的时间，还包括了在kernel队列中等待的时间。） -
r_await：每个读操作平均所需的时间=[Δrd_ticks/Δrd_ios]
不仅包括硬盘设备读操作的时间，还包括了在kernel队列中等待的时间。 -
w_await：每个写操作平均所需的时间=[Δwr_ticks/Δwr_ios]
不仅包括硬盘设备写操作的时间，还包括了在kernel队列中等待的时间。 -
%util：该硬盘设备的繁忙比率=[Δio_ticks/Δt]
表示该设备有I/O（即非空闲）的时间比率，不考虑I/O有多少，只考虑有没有。 -
svctm：已被废弃的指标，没什么意义，svctm=[util/tput]
对iostat的恰当解读有助于正确地分析问题，我们结合实际案例进一步讨论。
关于rrqm/s和wrqm/s
前面讲过，如果两个I/O操作发生在相邻的数据块时，它们可以被合并成一个，以提高效率，合并的操作通常是I/O scheduler（也叫elevator）负责的。
以下案例对许多硬盘设备执行同样的压力测试，结果惟有sdb比其它硬盘都更快一些，可是硬盘型号都一样，为什么sdb的表现不一样？
可以看到其它硬盘的rrqm/s都为0，而sdb不是，就是说发生了I/O合并，所以效率更高，r/s和rMB/s都更高，我们知道I/O合并是内核的I/O scheduler（elevator）负责的，于是检查了sdb的/sys/block/sdb/queue/scheduler，发现它与别的硬盘用了不同的I/O scheduler，所以表现也不一样。
%util与硬盘设备饱和度
%util表示该设备有I/O（即非空闲）的时间比率，不考虑I/O有多少，只考虑有没有。由于现代硬盘设备都有并行处理多个I/O请求的能力，所以%util即使达到100%也不意味着设备饱和了。举个简化的例子：某硬盘处理单个I/O需要0.1秒，有能力同时处理10个I/O请求，那么当10个I/O请求依次顺序提交的时候，需要1秒才能全部完成，在1秒的采样周期里%util达到100%；而如果10个I/O请求一次性提交的话，0.1秒就全部完成，在1秒的采样周期里%util只有10%。可见，即使%util高达100%，硬盘也仍然有可能还有余力处理更多的I/O请求，即没有达到饱和状态。那么iostat有没有哪个指标可以衡量硬盘设备的饱和程度呢？很遗憾，没有。
await多大才算有问题
await是单个I/O所消耗的时间，包括硬盘设备处理I/O的时间和I/O请求在kernel队列中等待的时间，正常情况下队列等待时间可以忽略不计，姑且把await当作衡量硬盘速度的指标吧，那么多大算是正常呢？
对于SSD，从0.0x毫秒到1.x毫秒不等，具体看产品手册；
对于机械硬盘，可以参考以下文档中的计算方法：
http://cseweb.ucsd.edu/classes/wi01/cse102/sol2.pdf
大致来说一万转的机械硬盘是8.38毫秒，包括寻道时间、旋转延迟、传输时间。
在实践中，要根据应用场景来判断await是否正常，如果I/O模式很随机、I/O负载比较高，会导致磁头乱跑，寻道时间长，那么相应地await要估算得大一些；如果I/O模式是顺序读写，只有单一进程产生I/O负载，那么寻道时间和旋转延迟都可以忽略不计，主要考虑传输时间，相应地await就应该很小，甚至不到1毫秒。。在以下实例中，await是7.50毫秒，似乎并不大，但考虑到这是一个dd测试，属于顺序读操作，而且只有单一任务在该硬盘上，这里的await应该不到1毫秒才算正常：
对磁盘阵列来说，因为有硬件缓存，写操作不等落盘就算完成，所以写操作的service time大大加快了，如果磁盘阵列的写操作不在一两个毫秒以内就算慢的了；读操作则未必，不在缓存中的数据仍然需要读取物理硬盘，单个小数据块的读取速度跟单盘差不多。
