Java正则表达式笔记总结
一
简介
最近做一个web探测的项目，在项目中多处用到java正则表达式，今天将回顾的正则表达式做一个梳理，本文属于看完廖大佬笔记后的梳理，仅为平时参考，详细大家可以查看下面相关网址。
二
学习资料
java正则表达式的学习参考以下学习资料即可：
（1） 菜鸟教程 ：菜鸟教程的正则基础基本讲的很可以了
（2） 廖雪峰的官方网站——Java篇 ：廖大佬的Java教程还是讲的非常清晰的
三
知识总结
1、匹配规则
（1）单个匹配规则
<1>匹配任意字符
我们使用.匹配一个任意字符。
例如：正则表达式a.c可以匹配"abc","a&c",a_c等，但是它并不能匹配"ac"、"a&&c"，因为.匹配一个字符且仅限一个字符。
<2>匹配数字
我们使用\d匹配0-9这样的数字。
例如：正则表达式00\d可以匹配"007","008"，它不能匹配"00A","0077"，因为\d仅限单个数字字符。
<3>匹配常用符
我们使用\w匹配一个字母、数字或下划线。
例如：正则表达式java\w可以匹配"javac","java9","java_"，它不能匹配"java#","java"，因为\w不能匹配#，空格等字符。
<4>匹配空格字符
我们使用\s来匹配一个空格字符，注意空格字符不但包括空格，还包括tab字符。
例如：正则表达式a\sc可以匹配a c，但是不能匹配"ac","abc"。
<5>匹配非数字
我们使用\D来匹配一个非数字。
例如：00\D可以匹配"00A","00#"。
同理我们使用\W来匹配非（字母、数字或下划线）。
我们使用\S来匹配非空格的字符。
（2）多个字符匹配规则
<1>重复匹配
我们结合单字符匹配+多字符匹配规则就可以匹配更多的字符。
情况一：数字
(1)数字+字母混搭 例如："AB380" 使用修饰符 * 匹配任意个数字符，正则表达式："AB\d*"。
(2)数字+字母混搭 例如："AB380" 使用修饰符 + 匹配至少一个字符，正则表达式："AB\d+" ,无法匹配"A"，修饰符 + 可以匹配至少一个字符。
(3)数字+字符混搭 例如："A" "A0" 使用修饰符 ? 可以匹配0个或一个字符，正则表达式："A\d?",这里表示只匹配一个数字，"A33"就无法匹配了。
(4)数字+字符混搭 例如："A380" 使用修饰符 {n} 可以精确指定n个字符。
正则表达式：
"A\d{3}" : 可以匹配"A389"，
"A\d{3,}"：可以匹配至少3个数字，
"A\d{2,3}"：可以匹配2-3个数字，
"A\d{0,3}"：可以最多匹配3个数字。
情况二：电话号码
字符串："010-12345678" "0755-7654321"
正则表达式："\d{3,4}-\d{7,8}"
2、复杂匹配规则
（1）匹配开头和结尾
我们进行多行匹配时，用^表示开头，$表示结束。
例如：正则表达式：^A\d{3}$可以匹配"A001"、"A380"
（2）匹配指定范围
我们用[]可以匹配范围内的字符，例如[123456789]或[1-9]可以匹配1-9。
情况一：电话号码（规定一个7-8数字电话号码不能从0开头）
字符串："1234567"
正则表达式：[1-9]\d{6,7} 理解为：范围限定+正则。
情况二：任意6位十六进制数
字符串："1A2b3c"
正则表达式：[0-9a-fA-F]{6}
我们在[]中使用^可以匹配不包含指定范围的字符。
情况三：任意字符不包括数字
字符串："adhkADf"
正则表示式：[^0-9]{7}
情况四：非负的整数和浮点数 或 非负浮点数
[1-9]\d*\.?\d* 非负的整数和浮点数
0\.\d*[1-9] 非负浮点数
（3）或规则匹配
我们用|连接两个正则是或规则。
例如我们可以使用AB|CD来匹配AB或CD。
（4）使用括号
我们用()将子规则括起来表示。
例如 我们可以使用 learn\s(java|PHP|python)来匹配 learn java、learn PHP、learn python。
3、分组匹配
前面我们已经讲了()的好处，假如我们需要取字符串中的特定位置值，就可以用到()了，这里我们先学习一下正则匹配式的流程。
//样例代码
Stringstr ="";
Stringreg ="";
//设置正则匹配式
Pattern Pattern pattern = Pattern.compile = Pattern.compile(reg,Pattern.CASE_INSENSITIV);//Pattern.CASE_INSENSITIV不区分大小
//开始匹配
Matcher matcher = pattern.matcher(str)
//判断是否找到
if(matcher.matches()){
Stringwhole = matcher.group(0);
Stringarea = matcher.group(1);
Stringtel = matcher.group(2);
}
Matcher API:
索引方法：
查找方法：
替换方法：
我们经常使用indexOf()和substring方法来进行字符串的提取，但是这样并没有通用性，我们可以使用()解决。
（1）我们先使用()来将提取的规则分组。
（2）正则表达式从左到右进行匹配。
（3）我们将匹配的结果group提取出来即可。
原理解析：
（1）我们预设正则表达式为：(AB (CD) (E (F) ) 我们可以看出有四个组：
(AB (CD) (E (F) )
(CD)
(E(F))
(F)
这里注意一下最外面的括号可有可无。
（2）取值 四个组匹配的结果分别存放在：m.group(0) m.group(1) m.group(2) m.group(3)。
注意：我们可以使用`groupCount()`查看group长度。
情况一：复杂字符串块提取
publicstaticString[] RegCheck(Stringstr,Stringreg){
Patternp =Pattern.compile(reg);
Matcher m = p.matcher(str);
String[] result=newString[m.groupCount()];
if(m.matches()) {
for(inti=0;i<=m.groupCount();i++){
result[i]=m.group(i);
}
returnresult;
}else{
returnresult;
}
}
例如：提取 Server: nginx/1.18.0 Server: **** Server: nginx 1.18.0
正则表达式："Server:\s(\D*)(\s|\/|\*)(.*)"
4、非贪婪匹配
我们使用正则表达式(\d+)(0*)去匹配"1230000"，匹配的结果是"123000" 和 空，很显然和我们想要的结果不一致，这是因为\d+就可以匹配0。
如何使得\d+尽量少匹配，让0*尽量多匹配，我们必须让\d+使用非贪婪模式，即\d+?，结果变为(\d+?)(0*)。
举例：
字符串："9999"
正则表达式: (\d??)(9*)
结果："" "9999"
因为\d?表示匹配0个或1个数字，第二个?表示非贪婪匹配，因此对于\d?来说，可以匹配一个或0个，非贪婪模式下就选择0个。
5、搜索和替换
（1）分割字符串
我们平时使用的String.split()就是使用的正则表达式。
publicString[]split(Stringregex,intlimit)
regex -- 正则表达式分隔符
limit -- 分割的份数
例如：Set-Cookie:1234
if(line.contains("Set-Cookie")){
String[] arr=line.split(":",2);
for(Stringstr:arr){
Stringarg1 = arr[1];
Stringarg2 = arr[2];
}
}
（2）搜索字符串
我们平时使用substring()来截取字符串。
publicStringsubstring(intbeginIndex,intendIndex)
beginIndex -- 起始索引（包括）, 索引从0开始
endIndex -- 结束索引（不包括
我们结合正则匹配：
Strings="the quick brown fox jumps over the lazy dog.";
Pattern p = Pattern.compile("\\wo\\w");
Matcherm= p.matcher(s);
while(m.find()) {
Stringsub = s.substring(m.start(), m.end());//start第一次匹配到的位置 end匹配完成的索引值
System.out.println(sub);
}
（3）替换字符串
我们平时使用replaceAll()来替换字符串。
publicStringreplaceAll(Stringregex,Stringreplacement)
regex -- 匹配此字符串的正则表达式
replacement -- 用来替换每个匹配项的字符串
Strings ="The quick\t\t brown fox jumps over the lazy dog.";
Stringr = s.replaceAll("\\s+"," ");
Stringr = s.replaceAll("\\s([a-z]{4})\\s"," <b>$1</b> ");//反向引用
四
总结
本文是回顾java正则匹配式后的笔记梳理，后续会将比较好用的正则匹配式不断补充，仅为学习使用，也供大家参考，下面给大家分享一个好用的工具：精简编程助手。
如果看完的小伙伴有兴趣了解更多的话，欢迎添加vx小助手：ON7luck 详细了解~
