Scala-Spark 生成jar之后再命令行执行 出现GC o

之前一直在intellJ里面执行代码，所有的输入命令都是用内置的Edit Configuration写好的，原本以为会没有问题，但是一旦生成jar之后再命令行里面修改就会一直在最后出现GC overhead Limit，如图

然后在网上多方搜寻，终于找到了解决方法，首先执行spark-submit的时候去http://localhost:4040/jobs/

检查自己的内存用的是多大，这里有一个Storage Memory 可以看到自己的memory是多大，一般在IntellJ里面系统会自己设置成大概在900MB左右，但是进入系统本身的命令行就只有大概300MB，所以会一直显示GC overhead Limit. 修改过之后就可以把这个问题解决了。

下面主要是一些如何修改的干货！

1. 首先进入自己的spark的包的位置

2.进入conf 文件夹

3.复制spark-env.sh.template文件，并且修改名称叫做spark-env.sh

3.1 cp spark-env.sh.template spark-env.sh

3.2 vim spark-env.sh

加入下面两个命令

export SPARK_DRIVER_MEMORY=4g

export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=4g

4. 之后保存之后再去命令行里面执行scala代码，再去http://localhost:4040/jobs/，检查自己的内存使用情况，如果出现我图一所给出的900MB，就是基本上解决了GC overhead Limit这个问题，但是如果设置完了之后还是不能执行，或者还是报相同的错误，首先不妨可以试试再把内存提高，再不然可以修改一下代码里面有关于shuffle的地方，或者将aggregateByKey, GroupByKey这些需要大量时间和内存的地方优化一下，就可以啦，希望大家都能debug成功！