18张Python数据科学速查表.png
2021-05-10 本文已影响0人
朱卫军AI_Python
数据科学已经发展成为一个庞大的系统,包含数学、统计学、概率论、计算机、数据库、编程等各种理论技术。
目前在主流的数据科学领域一般有三大生态,一是以sas、matlab、spss等为代表的商业软件生态,二是围绕R语言建立起来的开源生态,三是目前较为火热的Python数据科学生态。
为什么Python会脱颖而出,成为数据科学的第三极,而且越来越受欢迎呢?
这是因为数据科学编程需要非常灵活的语言,编写代码很简单,但可以处理高度复杂的数学处理。
Python可以说最适合这样的需求,所以大量的数据科学库如春笋般冒出来,有的已经发展成高度完善的企业级库。
比如说Pandas、Numpy、Matplotlib、Sklearn、NLTK等,还有深度学习领域的Keras、Tensorflow、Pytorch、Caffe等,都是顶尖的数据科学工具。
Github上有一个项目,专门汇总了Python数据科学的核心知识点,并以速查表的形式,浓缩在一张张图片里。
速查表清单:
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/7be53ea6dfa482a7.png)
Python基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/466fd0d62d628ef8.png)
Pandas基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/9f40dd518878b9ae.png)
Pandas进阶
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/b83629a50bc70ee7.png)
Numpy基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/b7dcb21a87e559ee.png)
Matplotlib基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/8862a3a6cc915a64.png)
Seaborn基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/1213d1dbeb232bc3.png)
Bokeh基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/67fb1468c081f54d.png)
Scipy基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/e2285e815afa8cac.png)
scikit-learn基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/3bc717929e37b21a.png)
keras基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/823bdd2e8b0a2c52.png)
Jupyter基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/f1edd7b5c92099ea.png)
数据IO
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/b08c7a2dfeed15fb.png)
SQL基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/b7c067fe68787e76.png)
Dask基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/80e67405e3962e01.png)
Dask进阶
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/041d4fdc2f27d943.png)
PySpark基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/8f464de991aa5fb6.png)
PySpark进阶
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/01765ad5071cb1b5.png)
可视化基础
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/484251decf108b5b.jpg)
![](https://img.haomeiwen.com/i13723999/b5ad0f06b7328d28.png)