Elastic Stack -- 日志管理
日志大数据系统的组成
日志记录工具:Log4j 2、Apache Commons Logging等
日志采集器:部署在每台服务器上,采集数据到缓冲队列,例如 Elastic Beats、Elastic Logstash、Fluentd、Apache Flume
日志缓冲队列(可选):RocketMQ,Kafka,Redis等
日志解析器(可选):从缓冲队列里读取日志,转成JSON,存到日志存储系统。例如Elastic Logstash、Fluentd
日志存储系统:Elasticsearch、MongoDB等NoSQL
日志检索系统:Elasticsearch、Apache Solr等
日志展示系统:Elastic Kibana等
概念
Elastic Stack:elastic.co发布的一序列产品
ELK:Elasticsearch、Logstash、Kibana
ELK Stack:Elastic Stack的曾用名
Beats
功能:轻量级 采集、发送数据
产品序列:Filebeat(日志采取)、Metricbeat(操作系统和应用软件 指标数据的采集)、Packetbeat(网络数据采集)、Heartbeat(健康数据采集)
Filebeat
文档:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/index.html
配置参考:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-reference-yml.html
安装
1、下载tar.gz 到 /usr,解压tar -zxvf
2、运行Filebeat:./filebeat -e -C filebeat.yml
模块
prospector:勘探者,即input,监控文件变化
harvester:收割者,即output,读取文件,发送给目标。发送的数据格式为json,字段包含采集时间、采集源、message,message即所采集的日志
filter:过滤器,在input和output时,过滤掉部分行和filebeat自己加上的字段
配置
filebeat.yml
filebeat.inputs: # 是个数组
- type: log # 还可以是标准输入stdin
paths: # 是个数组
- /var/log/*.log
exclude_lines: ['^DBG'] # 排除行
include_lines: ['^ERR', '^WARN'] # 包含行
exclude_files: ['.gz$'] # 排除文件
output.elasticsearch: # 输出到elasticsearch,还可以输出到console、file、Logstash、Kafka、Redis
hosts: ["localhost:9200"]
processors: # 输出处理
- drop_event: # 在某情况下丢弃本条日志
when:
equals:
http.code: 200
- drop_fields: # 丢弃字段
fields: ["source", "type"]
- include_fields: # 只取部分字段
fields: ["message"]
filebeat.modules: # 启用通用模块
- module: nginx
- module: mysql
- module: system
Packetbeat
文档:https://www.elastic.co/guide/en/beats/packetbeat/current/index.html
配置参考:https://www.elastic.co/guide/en/beats/packetbeat/current/packetbeat-reference-yml.html
安装
1、下载tar.gz 到 /usr,解压tar -zxvf
2、运行Packetbeat:./packetbeat -e -C packetbeat.yml
配置
packetbeat.yml
packetbeat.interfaces.device: any # 网卡
packetbeat.protocols: # 抓包目标
- type: http
ports: [80, 8080, 8000, 5000, 8002]
send_request: true # 是否抓取请求体
include_body_for: ["application/json"] # 抓取json请求的body
# output 和 processors 配置,与Filebeat类似
Logstash
功能:采集、转换、发送数据
文档:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html
历史:Jordan Sissel 于 2009年发布Logstash,2013年被Elasticsearch公司收购
安装
1、下载tar.gz 到 /usr,解压tar -zxvf
2、运行logstash:bin/logstash -f config/logstash.sample.conf
模块
input:输入
filter:过滤与转换
output:输出
配置
config/logstash.sample.conf
input {
stdin { } # 标准输入
file { # 文件输入
path => "/tmp/access_log"
start_position => "beginning"
}
tcp { # 网络输入
port => 5000
type => syslog
}
}
filter {
if [path] =~ "access" { # 过滤
mutate { replace => { "type" => "apache_access" } } # 设置字段的值
grok {
# 设置message的格式,COMBINEDAPACHELOG 会被展开成 多个%{pettern:key}
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
}
else if "error" in [request] {
mutate { replace => { type => "apache_error" } }
}
if [type] == "syslog" {
grok {
# %{字段值的来源:字段名}
match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program} %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
add_field => [ "received_at", "%{@timestamp}" ] # 添加字段
add_field => [ "received_from", "%{host}" ]
}
}
grok { # 结构化
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
date { # 时间处理
match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
}
}
output {
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] } # 输出到elasticsearch
stdout { codec => rubydebug } # 标准输出,格式为rubydebug
}
grok模式的定义:https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/tree/master/patterns
Elasticsearch
功能:存储和检索
详见:https://www.jianshu.com/p/09fdd85d3613
Kibana
功能:web界面展示
文档:https://www.elastic.co/guide/cn/kibana/current/index.html
安装:
1、下载tar.gz,放到/usr,解压tar -zxvf
2、配置 config/kibana.yml
elasticsearch.url: "http://localhost:9200" # ES的位置
server.host: 绑定的IP
server.port: 端口
3、运行kibana:bin/kibana
4、访问 IP:5601
板块
Dev Tools:编辑和发送请求
Discover:数据查看,数量统计
Dashboard:总览
Visualize:配置图表,显示图表
Management:设置 与 管理
Elastic Stack 实践
1、Packetbeat部署在业务集群
2、Logstash、Elasticsearch 和 Kibana部署在日志监控集群
3、Packetbeat 抓取业务包,发给Logstash,处理后存到Elasticsearch
Packetbeat配置
packetbeat.protocols: # 输入
- type: http
ports: [80, 8080, 8000, 5000, 8002]
output.logstash: # 输出
hosts: ["localhost:5044"]
Logstash配置
input { # 输入
beats {
port => 5044
}
}
output { # 输出
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] } # 输出
}
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