Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试
前几天跟朋友猴子聊天得出一些内容分享给大家~
通过InfluxDB支持HTTP提交，从而实现Jmeter监控的入库，而对于资源监控可以通过（Curl+awk）Shell来过滤监控命令（iostat,Vmstat等）最后提交至库的方式来完成监控，同理Zabbix也可以。由于本文长度问题，这里只记录了关于Jmeter入库的部分。
阅读目录
1. 安装InfluxDB
2. 安装Grafana
3. 配置Jmeter
序章
前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控。说起来Jmeter原生的监控确实太丑了。当年不断安慰自己说“丑一点没关系，只要能用，好用，就行了！”。但是内心并不是这样，做为一名测试人员，都有一颗精益求精的心。看到有东西可以替代那原生的监控数据，果断亲自动手部署了一套。
是吧，很帅吧！数据是用InfluxDB来存储的，展示则是用Grafana来展示的
InfluxDB是一个年轻的时序数据库，是用同样很年轻的语言“GO”开发出来的。小数据量的时候还性能还不错，但是数据量大一点，性能问题就体现出来了。不过只是收集一下我几个小时测试的数据，还是足够了。要是几个月的测试数据那还是挑别的数据库吧。
Grafana是纯粹用js编写出来的，专门用来展示数据用的。
基本上，就是Jmeter通过“Backend Listener”，将测试的数据上传到我的虚拟机上，通过InfluxDB来存储，Grafana来展示出来。我们访问web，稍微配置一下，就可以看到展示的数据了。
我的InfluxDB和Grafana都是部署在一台Linux虚拟机下面的。
虚拟机 --- IP 192.168.245.131
1. 安装InfluxDB
新建InfluxDB下载源
cat << EOF | tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever
baseurl =https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey =https://repos.influxdata.com/influxdb.key
EOF
使用yum下载InfluxDB
yum install -y influxdb
修改InfluxDB的配置，主要配置jmeter存储的数据库与端口号，还有需要将UI端口开放
[root@localhost ~]# vi /etc/influxdb/influxdb.conf
# 找到graphite并且修改它的库与端口
[[graphite]]
enabled = true
database = "jmeter"
bind-address = ":2003"
protocol = "tcp"
consistency-level = "one"
# 找到admin，将前面的#号去掉，开放它的UI端口
[admin]
# Determines whether the admin service is enabled.
enabled = true
# The default bind address used by the admin service.
bind-address = ":8083"
# Whether the admin service should use HTTPS.
# https-enabled = false
# The SSL certificate used when HTTPS is enabled.
# https-certificate = "/etc/ssl/influxdb.pem
启动InfluxDB
[root@localhost ~]# /etc/init.d/influxdb restart
Stopping influxdb...
influxdb process was stopped [ OK ]
Starting influxdb...
influxdb process was started [ OK ]
打开浏览器，访问虚拟机IP“http://192.168.245.131:8083”
如果启动成功应该会InfluxDB的web ui界面。查看有没有jmeter库，没有就新建一个。
在输入框中，输入如下，来新建库：
CREATE DATABASE "jmeter"
2. 安装Grafana
使用yum下载Grafana并且安装
yum installhttps://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.0.1-1.x86_64.rpm
启动Grafana
[root@localhost ~]# /etc/init.d/grafana-server restart
OKopping Grafana Server ... [ OK ]
Starting Grafana Server: .... OK
打开浏览器，访问虚拟机IP“http://192.168.245.131:3000”
输入用户名，密码登录系统。用户名与密码都是"admin"
添加需要展示数据的数据库
添加InfluxDB数据库配置。输入帐号密码“admin / admin”，点击Test & Save 提示“Success”说明成功了
【注意】URL的端口是8086，而刚才配置的8083是UI的端口。
- 8083端口是InfluxDB的UI界面展示的端口
- 8086端口是Grafana用来从数据库取数据的端口
- 2003端口则是刚刚设置的，Jmeter往数据库发数据的端口
3. 配置Jmeter
1. jmeter中，添加“监听器 -> Backend Listener”
2. 配置“Backend Listener”,主要配置Host，如下图
3. 添加一个Java请求，方便测试。(因为想偷懒，Java请求我什么都不用写，直接运行就能成功)
4. 添加“监听器 -> 查看结果树” 运行一下Jmeter，主要看Java请求是否发送出去了
没有什么问题，这个时候访问InfluxDB“http://192.168.245.131:8083”， 在输入框中输入如下，点击回车：
# 可以使用这个，这个是查询所有表，显示1条记录
select * from /.*/ limit 1
# 也可以使用这个，这个是显示所有表
show measurements
点击回车后，就应该有数据了，会出现下图：
这个时候再回来配置Grafana，来展示这些数据
添加一个展示项目
点击“Home -> New”
添加一个图表
点击旁边的绿点“Add Panel -> Graph”
配置图表
配置好了，就能看到图了。如果看不到图，请用Jmeter多发几次Java请求。下图中选择监控的选项，可以在Jmeter的官网上查看到对应的解释。
大致介绍几种我常用的监控。
名称描述
jmeter.all.h.count所有请求的TPS
jmeter.<请求名称>.h.count对应<请求名称>的TPS
jmeter.all.ok.pct9999%的请求响应时间
jmeter.<请求名称>.ok.pct99对应<请求名称>99%的请求响应时间
jmeter.all.test.startedT线程数
【注意】如果要监控<请求名称>的话，Jmeter上的“Backend Listener”修改如下参数
1. 将“summanyOnly”修改成False，
2. 将“userRegexpForSamplersList”修改成True，
3. 并且要设置“samplersList”的值，“samplersList”是可以支持正则表达式的，“samplersList”的设置要与请求对应，否则找不到该请求。如图
设置好了，运行一下，在Grafana里面，就可以看到自己的请求了。
如果想要了解这些监控都代表什么意思，可以访问Jmeter的官网地址去查看阅读“http://jmeter.apache.org/usermanual/realtime-results.html”
想一起学习交流可以加微信：xiang520and 或者QQ群：243771258一起探讨。
