[转载] python中ndarray数组的转置和改造（resh

参考链接： Python中的Array | 数组1(简介和功能)

python中的数据结构是通过ndarray来实现的，类似于matlab中的matrix。对矩阵进行的有很多种，常用的有转置（transposition）和改造（reshape）。转置就是把原来的行列互换，而改造则是把矩阵的长宽变成另外一对数值。演示代码如下： 

import numpy as np

data = np.arange(10)

t_data = data.T

rs_data = data.reshape((2,5))

trs_data = rs_data.T

print(data)

print(t_data)

print(rs_data)

print(trs_data)

运行之后得到以下结果： 

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

[[0 1 2 3 4]

 [5 6 7 8 9]]

[[0 5]

 [1 6]

 [2 7]

 [3 8]

 [4 9]]

[Finished in 2.2s]

特别要注意的是，我们发现对于一位数组，是用行向量来表示的，这个有点和数学上的约定相反，我们知道，在数学上，我们谈论向量的时候，默认是用的列向量。但是没有办法，毕竟计算机和数学还是两门不同的学科，我们都得按照江湖规矩来办。