SQL基本语句

一、SQL SELECT 语句

SELECT 语句用于从数据库中选取数据。
结果被存储在一个结果表中，称为"结果集"。

例：

"Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+

选取表中的name,country：

SELECT name,country FROM Websites;
请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：
SELECT * FROM Persons
提示：星号（*）是选取所有列的快捷方式。

二、Where子句的应用：

Where 子句

搜索 empno 等于 7900 的数据：

Select * from emp where empno=7900;

Where +条件（筛选行）

条件：列，比较运算符，值
比较运算符包涵：= > < >= ,<=, !=,<> 表示（不等于）
Select * from emp where ename='SMITH';
例子中的 SMITH 用单引号引起来，表示是字符串，字符串要区分大小写。

逻辑运算

And:与 同时满足两个条件的值。

Select * from emp where sal > 2000 and sal < 3000;
查询 EMP 表中 SAL 列中大于 2000 小于 3000 的值。

Or:或 满足其中一个条件的值

Select * from emp where sal > 2000 or comm > 500;
查询 emp 表中 SAL 大于 2000 或 COMM 大于500的值。

Not:非 满足不包涵该条件的值。

select * from emp where not sal > 1500;
查询EMP表中SAL小于1500的值。

逻辑运算的优先级：() not and or

特殊条件

1.空值判断： is null

Select * from emp where comm is null;
查询 emp 表中 comm 列中的空值。

2.between and (在 之间的值)

Select * from emp where sal between 1500 and 3000;
查询 emp 表中 SAL 列中大于 1500 的小于 3000 的值。
注意：1500 为下限，3000 为上限，下限在前，上限在后，查询的范围包涵有上下限的值。

3.In

Select * from emp where sal in (5000,3000,1500);
查询 EMP 表 SAL 列中等于 5000，3000，1500 的值。

4.Like模糊查询

Select * from emp where ename like 'M%';
查询 EMP 表中 Ename 列中有 M 的值，M 为要查询内容中的模糊信息。

注：

% 表示多个字值，_ 下划线表示一个字符；
M% : 为能配符，正则表达式，表示的意思为模糊查询信息为 M 开头的。
%M% : 表示查询包含M的所有内容。
%M_ : 表示查询以M在倒数第二位的所有内容。

三、ORDER BY 关键字

ORDER BY 实例

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "alexa" 列排序：
实例：
SELECT * FROM Websites
ORDER BY alexa;
同样的，也可以按照多列的内容进行排序。