ElasticSearch源码本地调试指南

由于ES是当前搜索系统的标杆，在做搜索系统时，有时候需要拿ES的实现方式来作为我们的搜索系统实现方式的参考，这时就需要对ES接口的每个参数进行详细的拆解，搞清楚每个参数的作用机制及内部的实现方式，防止接口API在将来发生频繁变动，在具体实现时少走弯路。这个过程中仅仅是ES的文档就有点不够了，ES的文档固然非常优秀，但也不是每个参数都会讲解的面面俱到，有时候我们需要在源码中寻找答案，下面就ES本地调试环境的搭建做简单的介绍。

1. 第一步，将ES的源码clone 到本地，这里成文时es的最新版本是7.9.0。

git clone git@github.com:elastic/elasticsearch.git

2. 导入到IDE中，这里使用的是idea，ES是使用gradle构建的，可以使用idea的自动导入方便的导入到IDE中，这里要注意的一点是构建过程中会从maven仓库下载相关依赖，找一个速度比较快的maven仓库可以加速导入，比如阿里的maven仓库，还需要一个vpn，因为构建过程中需要从aws下载一些资源，需要fq。

3. 导入成功后，idea的run configuration中会自动出现一个"Debug Elasticsearch"的配置，可以先将这个跑起来，后面会用到

   
   image.png

4. 执行命令 gradle run --debug-jvm等待启动成功，启动比较慢，等待启动成功后就可以通过http（如postman）工具进行访问了，当然也可以使用kibana。默认会有basic auth，账号是elastic:password

可以先建一个索引

//PUT http://127.0.0.1:9200/test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":    { "type": "text" }  
    }
  }
}

写入一些数据

//POST http://127.0.0.1:9200/_bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } } 
{ "name" : "trying out elastiksearch" }
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } } 
{ "name" : "trylng out elastiksearch" }
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "3" } } 
{ "name" : "trying oute elasticsearch" }
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "4" } } 
{ "name" : "trying outr elasticsearch" }

搜索

//POST http://127.0.0.1:9200/test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": {
        "query": "trying out elasticsearch haha",
        "minimum_should_match": 3,
        "operator": "or",
        "fuzziness": 1,
        "max_expansions": 1
      }
    }
  }
}

下面开始进行debug，因为我们上面用的是match query，可以从match query的实现入手，第一步在org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder#doToQuery方法打一个断点，这里是match query的必经之路，在这里能看到match query的第一次改写逻辑，会将match query改写为一个lucene的Boolean query，而Boolean query中的元素视情况而定，有可能是fuzzy query，也有可能是term query

在org.apache.lucene.search.IndexSearcher#search(org.apache.lucene.search.Query, org.apache.lucene.search.Collector)方法中我们能看到query改写后的最终结果，并进入最终的搜索过程，其他的要根绝query的内容具体跟踪源码了。