VisualStudio2019安装配置OpenCV的C++环境

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前言

自己近期在学习机器学习，想要动手做一个人脸识别项目，而OpenCV是一个非常不错的开源计算机视觉和机器学习库，里面包含很多人脸检测和识别算法，并且包含很多训练好的模型，实际实践起来相对简单，很适合现阶段的学习。OpenCV支持Python、C++、Java等多种语言，基于Python环境的搭建过程比较简单（Pycharm+Anaconda+OpenCV）,本文主要记录VisualStudio下C++环境的搭建以及OpenCV相关的配置

环境

Windows10
Visual Studio 2019
OpenCV-4.3.0

引用

1.官网VS2019安装教程
2.创建C++控制台程序官网教程
3.visual studio 2019安装配置可编写c/c++语言的IDE环境
4.Visual Studio 与Visual C++ 有什么区别
5.VS2017+opencv4.2.0环境搭建详细步骤图解

VS2019下载与安装

• VS官网免费下载Visual Studio 2019社区版
  Y6YFDx.md.png
• 在VS2019 installer中勾选C++组件选项，也可以修改安装路径（本机C盘是SSD,使用了默认路径，以便打开速度更快）
  Y6ttw6.md.png
• 等待安装完毕

OpenCV下载与安装

下载

• 官网下载OpenCV
  https://opencv.org/releases/

• 选择当前最新版本的OpenCV-4.3.0，点击Windows
  [图片上传失败...(image-bb29f9-1589629891250)]

• 页面跳转，自动下载opencv-4.3.0-vc14_vc15.exe程序
  

  YcSbqK.png

• 注意：不同版本的OpenCV对应于不同版本的Visual C++，这里的vc14_vc15表示包含VC++14和VC++15编译后的两个版本。之所以要注意这一点是因为不同的版本的Visual Studio中包含不同版本的Visual C++。关于这两者之间的关系，可以参考引用^[4]。

• 部分Visual Studio与Visual C++版本对应关系如下表：

  Visual Studio 版本	Visual C++ 版本
  VS 6.0	VC 6.0
  VS 2013	VC 12
  VS 2015	VC 14
  VS 2017	VC 15
  VS 2019	VC 16

安装

• 打开下载的opencv-4.3.0-vc14_vc15.exe，选择安装路径，如D:\Program Files\
  

  YcpSxI.png

• 配置环境变量，将安装文件下的bin文件添加到系统变量Path中，例如添加D:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\bin，根据自己的安装路径调整
  

  YcpCsP.png

• 注意：选择vc15对应的文件夹

创建&配置C++项目

• 打开VS2019，选择Create a new project
  

  YcCw5D.md.png

• 选择Empty Project
  

  YcC5GQ.md.png

• 填写项目名称和存放路径
  [图片上传失败...(image-643b74-1589629891250)]

• 项目配置有两种方式：

  • 一种是只配置当前项目的设置
  • 一种是配置当前用户的设置

• 以配置当前项目为例：

  • 右击Resource Files → Add → New Item创建main.cpp文件
    

    YcuBin.png

  • 编写简单的C++程序，并将编译平台设置为x64这是因为OpenCV4.3.0只支持x64
    

    Ycu4iR.png ，

  • 右击项目名OpenCV → Properties → VC++ Directories
    

    YcKytA.png

  • 配置头文件包含路径，编辑include Directories，将目录D:\Program Files\OpenCV\build\include和目录D:\Program Files\OpenCV\build\include\opencv2加入其中
    

    YcQPaQ.png

  • 配置库文件路径，编辑Library Directories，添加目录D:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\lib
    

    YcQWdg.png

  • 配置链接器，回到OpenCV Property Pages页面，点击Linker → Input，选择右侧第一个附加依赖项Additional Dependencies，点击编辑
    [图片上传失败...(image-ed7c6e-1589629891250)]

  • 将文件夹D:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\lib下的opencv_world430d.lib文件名加入其中（注意：不同OpenCV版本的这个库文件编号不同，具体依据自己实际下载情况）
    

    Yc1h2n.png
    opencv_world430d.lib是Debug版本的文件库，填入即可
    Yc1cVS.png

  • 点击应用和确认，重启VS2019

测试

• 替换main.cpp内容为以下测试代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[]) {
    const char* imagename = "****";//此处为你自己的图片路径

    //从文件中读入图像
    Mat img = imread(imagename, 1);

    //如果读入图像失败
    if (img.empty()) {
        fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
        return -1; 
    }
    //显示图像
    imshow("image", img);

    //此函数等待按键，按键盘任意键就返回
    waitKey();
    return 0;
}

• 点击Build→build solution或则Ctrl+Shift+S，观察编译输出的信息，没有问题选择Debug→Start Debuging或者F5，观察运行结果
  

  YcYb9g.png

• 如果出现以上界面，说明配置成功（示例代码没有提供照片路径，需要自己添加）