Python爬虫学习（十八）Scrapy之Spiders
在Python爬虫学习（十七）Scrapy命令行工具中提到的命令，我想大家应该摸索得差不多了，哈哈，还是挺有趣的吧。
本文就开始聊一聊，Scrapy中的Spiders。
Spider 类定义了如何爬取某个（或某些）网站。包括了爬取的动作（例如:是否跟进链接）以及如何从网页的内容中提取结构化数据（爬取item）。 换句话说，Spider 就是您定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方。
对于spider，爬取循环做着下面的事情：
-
首先生成抓取第一个URL的初始 request，request 下载完成后生成 response ，然后指定对 response 要使用的回调函数。
通过调用
start_requests()方法（默认情况下）为start_urls中指定的URL生成初始的Request以及将parse方法作为请求的回调函数。 -
在回调函数中，您将解析 Response（网页）并返回带有提取的数据的 dict，
Item对象，Request对象或这些对象的可迭代容器。这些请求还将包含回调（可能是相同的），然后由 Scrapy 下载，然后由指定的回调处理它们的响应。 -
在回调函数中，通常使用选择器来解析页面内容（但也可以使用BeautifulSoup，lxml或您喜欢的任何解析器），并使用解析的数据生成 Item。
-
最后，从爬虫返回的 Item 通常将持久存储到数据或写入文件。
如果你看完上述内容是这个状态，
那么，或许我们可以用前面学到的知识解读一下：
在没有用到Scrapy这个框架的时候，我们老是自己写代码去请求网页，获得响应，然后再用正则表达式、BeautifulSoup等工具来提取我们想要的信息，最后，再把提取到的结构化的数据存到文件或则数据库中。这不就分别对应着上述内容嘛，简单吧！
Spider类中包含了一些很重要的方法和属性：
- name
定义此爬虫名称的字符串。爬虫名称是爬虫如何由 Scrapy 定位（和实例化），因此它必须是唯一的。但是，可以生成多个相同的爬虫实例(instance)，这没有任何限制。 name是spider最重要的属性，而且是必须的。
- start_urls
URL列表。当没有指定特定 URL 时，爬虫将从从该列表中开始抓取。因此，爬取的第一个页面将是这里列出的某个 URL。后续的 URL 将根据包含在起始 URL 中的数据连续生成。
- parse(response)
当response没有指定回调函数时，这是Scrapy用来处理下载的response的默认方法。parse 方法负责处理response并返回所抓取的数据以及跟进的URL。Spider 对其他的Request的回调函数也有相同的要求。
当然，还有很多其他内容，这就不多说了，感兴趣的话，自己去看看文档。
我们就用这些信息写爬一下电影天堂：
地址为：http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/index.html
我们可以用昨天学到的scrapy view命令尝尝鲜，
可以看到：
原来，请求到的网页是这样的，没了那些花里胡哨的东西啦！那么，就不妨再进一步，审查元素，了解网页结构：
OK，结构已了解，现在已经是老司机的我们对这个应该是轻车熟路咯。
我们的目的是提取到每部电影的下载链接
捋一捋思路，机智的你肯定也想到了，我们需要分成两步：首先是到达每部电影的主页，然后便是提取下载链接。很好，分析的差不多，可以动手写代码了。
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class DianyingSpider(scrapy.Spider):
name = 'dianying'
domain = 'http://www.ygdy8.net'
start_urls = ['http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/index.html']
def parse(self, response):
for link in response.css('a.ulink::attr(href)').extract():
# link是相对路径
url = response.urljoin(link) # 拼接成绝对路径
yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_movie)
def parse_movie(self, response):
yield {
'name':response.css('div.title_all h1 font::text').extract_first(), # 提取电影标题
'link':response.css('td a::attr(href)').extract_first() # 提取下载地址
}
代码写完，我们可以直接运行它，使用scrapy runspider命令即可。
结果如下：
当然，你也可以把它保存到文件中。
可这只是爬了一页的内容，最新的电影可有一百多页，怎么弄？哈哈哈，其实只要把parse函数小小的改动一下即可，要不你想想呗。
对了，之前还写过了另一个没用框架的版本，这里可以找到：https://github.com/viljw/PythonSpider
最后，我也把部分内容放到了博客中：www.viljw1557.cn，码字不易，打发点可好（羞）！
以上。
