设计师哭了！双十一4亿张海报竟出自机器人之手

这个周一，想必大家都比从前更不想上班！因为刚刚过去的周末意义非凡……

尤其对于女同胞们来说，短短24小时之内，就参与并完成了一个上千亿的跨国项目！这得是上多少年班才能达到的成就啊？

没错，小编说的就是天猫双十一！今年忙着进军影视圈的马云，照例赚的盆满钵满。

不过，剁手的同时，你们有没有发现，今年的淘宝有什么不一样？

小编注意到，即便是在最火爆的11月11日0点左右，打开淘宝客户端，顶部的banner广告图都不一样；而且同一时间，不同的手机显示的页面也不尽相同。

这是要把设计师累死的节奏吗？

别误会，今年的banner图，可都是阿里为你“量身定制”的，而且，他们都来自同一位人工智能设计师：鲁班。

为什么叫“鲁班”呢？意思就是说：“天下没有难撸的banner！”

据统计，今年双十一有4亿张banner图出自鲁班之手，这需要一个设计师不吃不喝干一万五千年……

那么，这位AI设计师是如何工作的呢？

首先，它要学会识图——

工作人员会对一批设计图的元素进行“人工标注”。告诉鲁班，哪个是商品，哪个是背景，哪个是文案。

之后，将设计师的常用模板和设计经验，以数据语言的形式传授给鲁班。告诉它如何将这些元素嵌入到主题当中，可以怎么组合，为什么要这样组合。

经过一段时间的记忆，鲁班就学会了自己搭建设计框架。

效果类似于设计师接到需求和素材后，在脑海中形成的排版思路。

有了思路框架，就要往里面添加元素了。

但总不能让鲁班随便找，万一找到小黄图岂不是很尴尬……？再说还有版权问题。

于是，阿里爸爸说：买！

阿里购买大量版权图库，将它们输入到元素分类器中，元素就会被分为：主题、修饰、背景等等类型，成为了鲁班的“素材中心”。

接下来，鲁班就可以作图了。在他们AI圈，这叫“生成行动器”。

同它的小伙伴 AlphaGo 下围棋道理一样，AlphaGo 将棋放到棋盘里，鲁班则将素材放到框架里。比如收到一个花朵风格的设计需求，鲁班就会自动调取相应的素材，进行排列组合。

行动器可以通过学习愈发智能，意味着鲁班的设计水平会越来越高。

最后，就是评估鲁班的作品是否合格了。

阿里先对一些往年投放过的广告图进行人工评分，评判标准为设计师的审美、广告点击率两方面，由此制定评分系统；再将鲁班的成品放到里面打分。

一来能告诉鲁班，什么是好设计，二来让它对自己的错误心里有点儿数。

据统计，鲁班一天晚上可以学习几万套设计风格和思路，而且不会重复犯错，这种效率是人类无法企及的。

当然，鲁班的套路在AI界也是首屈一指。

给你在图片上P个满1000减100，最高送200元优惠券啥的。把“最高”和“满1000”这样的关键字，缩小到你不会注意，以此来增加点击量。

另外，由于速度快，机器可以做出“品类优惠券”、“店铺优惠券”、“定金膨胀”、“三倍积分”、“口令红包”、“战队红包”等等。今年的优惠券比奥数都难，也成了网友吐槽的焦点。

所以，购物还是要谨慎，商家不会赔本做生意，千万别被海报懵了！

说到冲动消费，就连鲁班的诞生都是源于双十一人类的火热需求。

2015年双十一，阿里第一次根据大数据进行个性化推荐，谓之“千人千面”计划。

设计师的数量，显然配不上这个高大上的名字了。于是阿里成立了设计实验室，研究如何让banner图也做到千人千面，才一步步发展为了今天的鲁班。

小编了解到，鲁班目前的速度大概是每秒8000张！为人类解放了诸多劳动力。

也有人开始担心，设计师又要失业了？

但目前，鲁班能够替代的还只是一些初级设计，也是真正设计师最讨厌的一个名字——美工。

而未来，那些真正有想法的设计师，就可以将套模板这类工作交给机器，将更多的精力放在场景表达、创意洞见、和创造美学趋势上，这些事情是机器无法实现的。