可视化dnn训练

dnn训练可视化

基础可视化指标
1、train loss的变化曲线（可包含batch更新前后的loss分别曲线）
2、test loss的变化曲线
3、学习率，梯度的变化曲线（分batch，分参数计算其梯度值，以及学习率*梯度值分布）
4、test，train中一些case的打印
5、单参数的分布显示（对应embedding参数，显示其降纬后的可视化分布<t_SNE>，如果是高层的embedding表示，还需要通过输入case，前向计算其结果再输出可视化分布）

6.http://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle&regDataset=reg-plane&learningRate=0.03&regularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.46767&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false