DeepPiCar - 第2部分：Raspberry Pi设置和PiCar组装

组装PiCar硬件并安装所有软件驱动程序。让它在客厅里运行

执行摘要

欢迎回来！在本指南中，我们将首先介绍要购买的硬件以及我们需要它们的原因。接下来，我们将对它们进行设置，以便在本文末尾我们将在客厅中运行PiCar。

硬件供应清单

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• 1 x Raspberry Pi 3型号B +套件，带2.5A电源（50美元）这是DeepPiCar的大脑。这款最新型号的Raspberry Pi配备1.4Ghz 64位四核处理器，双频wifi，蓝牙，4个USB端口和一个HDMI端口。我推荐这个套件（仅在Raspberry Pi板上），因为它带有一个电源适配器，你需要在进行非驱动编码和测试时插入，以及两个芯片散热器，这将阻止你的Raspberry Pi CPU过热。
• 1 x 64 GB micro SD卡（8美元）这是Raspberry Pi操作系统和我们所有软件的存储位置。任何品牌的micro SD卡都应该可以正常工作。你可能只有一个人躺在你的房子周围。32GB也应该没问题。我选择了64 GB，因为我计划在我的汽车行驶时记录大量视频，以便稍后分析其行为，并使用视频在以后的项目中进行深度学习培训。

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• 1 x SunFounder PiCar-V套件（115美元）这是DeepPiCar的主体。确保你得到如上所示的Model V（又名Version 2.0）。除了Raspberry Pi和电池外，它还配备了机器人汽车所需的一切。市场上有很多Raspberry Pi车载套件，我之所以选择这款车载套件是因为它配备了开源python API来控制汽车，而其他供应商则拥有其专有的API或基于C的API。众所周知，python现在是机器学习和深度学习的首选语言。此外，开源很重要，因为如果我们发现API中的错误而不必等待制造商提供软件更新，我们可能会自己修改汽车API的内部。
• 4 x 18650电池和1 x电池充电器（20美元）您可以获得任何18650电池和兼容充电器。这些电池适用于高耗电应用，例如驱动Raspberry Pi板和PiCar。PiCar只需要两个电池，但你总是想要另外一对新电池，这样你就可以随时保持你的车在轨道上运行。我建议晚上给两套充电，这样你就不必担心测试过程中电池没电了。

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• 1个Google Edge TPU USB加速器（75美元）每个英雄都需要一个伙伴。谷歌的边缘TPU（Edge意味着它适用于移动和嵌入式设备，而TPU代表Tensor处理单元）是Raspberry Pi板的绝佳附件。虽然Pi CPU在很小的捆绑中包含了大量的计算能力，但它并不是为深度学习而设计的。另一方面，Google新发布的Edge TPU（2019年3月）专门用于运行用TensorFlow编写的深度学习模型。在本系列的第6部分中，我们将在TensorFlow中构建一个实时交通标志检测模型。这个模型深200多层！仅在Raspberry Pi的CPU上运行此模型只能处理每秒1帧（FPS），这几乎不是实时的。此外，它消耗100％的CPU并使所有其他程序无响应。但在Edge TPU的帮助下，我们现在可以处理12个FPS，这对于实时工作来说已经足够了。我们的CPU保持冷却，可用于执行其他处理任务，如控制汽车。

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• 1 套迷你交通标志（15美元）和一些乐高小雕像。如果您的年轻人在游戏室中有一些玩具标志和乐高小雕像，您可能不需要购买它们。你可以使用你发现的任何标志来训练模型，只要确保它们不是太大了！

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• （可选）1 x 170度广角USB相机（40美元）。这是一个可选配件。我买了它来取代SunFounder PiCar附带的相机，这样汽车就可以拥有广阔的视野。相机很棒，但不像我喜欢的广角，它不能看到前轮前面3-4英寸的车道线。我最初使用相机拍摄了第4部分中的代码。在尝试了几个镜头后，我发现这款广角相机的精度和稳定性大大提高了。控制硬件和软件（与在汽车模拟器中运行汽车相比）是很好的，因为如果单独通过软件无法轻易解决问题，您可以采用硬件修复。
• USB键盘/鼠标和带HDMI输入的显示器。在Pi的初始设置阶段，您只需要这些。之后，我们可以通过VNC或Putty远程控制Pi。
• 运行Windows / Mac或Linux的台式机或笔记本电脑，我将在此处称之为“PC”。我们将使用此PC远程访问并将代码部署到Pi计算机。

有时候，我的惊喜是Raspberry Pi，我们汽车的大脑只有30美元左右，比我们的许多其他配件便宜。事实上，随着时间的推移，硬件变得越来越便宜，而且软件完全免费且丰富。难道我们不是生活在一个伟大的时代吗？！

这是组装完成后的最终产品。我在这里使用广角相机。

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• 在安装过程中，Pi会要求您更改默认用户的密码pi。rasp例如，我们将密码设置为。
• 初始安装后，Pi可能需要升级到最新的软件。这可能需要10-15分钟。

设置远程访问

设置远程访问允许Pi计算机无头运行（即没有显示器/键盘/鼠标），这使我们无需一直连接显示器和键盘/鼠标。该视频提供了有关如何设置SSH和VNC远程访问的非常好的教程。无论如何，这是步骤。

• 打开终端应用程序，如下所示。终端应用程序是一个非常重要的程序，因为后面文章中的大多数命令都将从终端输入。

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• 通过运行找到Pi的IP地址ifconfig。在这种情况下，我的Pi的IP地址是192.168.1.120。

• sudo raspi-config在终端中运行以启动“Raspberry Pi软件配置工具”。系统可能会提示您输入用户密码pi

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• 启用S​​SH服务器：选择5\. Interface Options- > SSH- >Enable
• 启用VNC服务器：选择5\. Interface Options- > VNC- >Enable
• 下载RealVNC Viewer并将其安装到您的PC上。
• 使用Real VNC Viewer连接到Pi的IP地址。您将看到与Pi正在运行的桌面相同的桌面。
• 此时，您可以安全地断开显示器/键盘/鼠标与Pi计算机的连接，只需插入电源适配器即可。

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设置远程文件访问

由于我们的Pi将无头运行，我们希望能够从远程计算机访问Pi的文件系统，以便我们可以轻松地将文件传输到Pi计算机或从Pi计算机传输文件。我们将在Pi上安装Samba文件服务器。

然后设置Samba服务器密码。为简单起见，我们将使用与raspSamba服务器密码相同的内容。设置密码后，重新启动Samba服务器。

事实上，这是我们的Pi计算机文件系统，我们可以从它的文件管理器中看到。这将非常有用，因为我们可以直接从我们的PC编辑驻留在Pi上的文件。例如，我们可以使用PyCharm IDE首先在Pi上编辑Python程序，然后使用Pi的终端（通过VNC）来运行这些程序。

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如果你有一台Mac，这里是如何连接到Pi的文件服务器。按Command-K打开“连接到服务器”窗口。输入网络驱动器路径（替换为Pi的IP地址），即smb：//192.168.1.120/homepi，然后单击“连接”。输入登录名/密码，即pi / rasp，然后单击“确定”以安装网络驱动器。然后，驱动器现在将显示在桌面和Finder窗口侧栏中。有关Mac上更深入的网络连接说明，请查看此优秀文章。

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安装USB摄像头

USB摄像头的设备驱动程序应该已经配备了Raspian OS。我们将安装摄像机查看器，以便我们可以看到实时视频。

• 将USB相机从PiCar套件中取出并插入Pi计算机的USB端口

• sudo apt-get install cheese从终端运行安装“奶酪”，相机查看器。

• 通过Raspberry Pi button(Top Left Corner)- > Sound & Video- > 启动奶酪应用程序Cheese您应该看到如上图所示的实时视频源。

SunFounder PiCar-V软件配置（偏离手册）

在组装PiCar之前，我们需要安装PiCar的python API。SunFounder发布了其Python API的服务器版本和客户端版本。客户端API代码用于远程控制PiCar，在您的PC上运行，它使用Python版本3.服务器API代码在PiCar上运行，遗憾的是，它使用的是Python版本2，这是一个过时的版本。由于我们编写的自驱动程序将专门在PiCar上运行，因此PiCar Server API也必须在Python 3中运行。幸运的是，SunFounder的所有API代码都是Github上的开源代码，我制作了一个分支并将整个仓库（服务器和客户端）更新为Python 3.（我将很快将我的更改提交给SunFounder，因此它可以合并回到主要回购，一经SunFounder批准。）

PiCar大会

装配过程密切重新组装构建复杂的乐高套装，整个过程大约需要2个小时，手眼协调很多，并且很有趣。（您甚至可能在施工阶段让您的年轻人参与其中。）PiCar Kit附带一份印刷的逐步说明手册。但我推荐这两个额外的资源。

• 教学手册的PDF版本。打印手册很小，图表可能打印得不是很清楚，而PDF版本非常清晰，可以搜索和放大以获得更多细节。我发现在组装阶段我的笔记本电脑上的PDF非常有帮助。
• 由SunFounder发布的YouTube 4部分教学视频。不幸的是，这些视频适用于较旧版本的PiCar，因此某些部件（如伺服电机组件）不同。但大多数零件和装配技术都是一样的。因此，如果您对装配手册中的特定图表感到头疼，您可能需要查看视频的相关部分。我希望SunFounder能够为新的PiCar-V套件发布一组新的视频。

旧版PiCar的装配视频（4个部分），一个有用的参考

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当橡胶遇上这条路！

现在PiCar的所有基本硬件和软件都已到位，让我们尝试运行它！

• 通过VNC从PC连接到PiCar
• 确保有新电池，将开关拨到ON位置并拔下micro USB充电线。请注意，您的VNC远程会话应该仍然有效。
• 在Pi终端中，运行以下命令（以粗体显示）。你应该：

1. 看到汽车行驶得更快，然后发出时减速 picar.back_wheel.test()
2. 当发出时，看到前轮转向左，中间和右侧

下一步是什么

恭喜你，你现在应该有一个PiCar，可以看到（通过奶酪），并运行（通过python 3代码）！它还不是一款深度学习车，但我们正在努力实现这一目标。每当你准备好的时候，请继续前进到第3部分，在那里我们将为PiCar提供计算机视觉和深度学习的超级大国。

以下是整个指南的链接：

第1部分：概述

第2部分：Raspberry Pi设置和PiCar组装（本文）

第3部分：让PiCar看到并思考

第4部分：通过OpenCV进行自主车道导航

第5部分：通过深度学习进行自主车道导航

第6部分：交通标志和行人检测和处理