如何转行数据产品经理
随着移动互联网的爆发和逐渐成熟，海量的数据被采集和存储下来，伴随而来的大数据、云计算、人工智能等新兴技术愈发火热，算法工程师、数据分析师、数据产品经理等数据相关岗位也愈发变得抢手，前景和钱景都十分广阔，平均月薪达到27K左右。
作为一名在数据领域摸爬滚打近7年，一线大厂从事数据产品近5年的从业者，今天为大家分享下我对「转行数据产品经理」的一些经验和思考，给有意向转岗数据产品经理的同学一些借鉴。
想转行做数据产品经理，一般会遇到三个问题：
什么是数据产品经理？工作内容有哪些？
我现在是某某岗位，是否适合转行数据产品经理？
如何转行数据产品经理？
接下来为大家详细介绍：
什么是数据产品经理？工作内容有哪些？
数据产品经理是一个新兴的跨学科、跨职能的综合岗位，目前还没有标准的定义，概括来讲就是在整个数据链路上，承担产品经理的职责，让数据更好的创造用户价值和商业价值。本质上，还是属于产品经理的范畴，工作内容包括深入理解用户需求和商业目标，转化成产品设计方案，交由技术团队实现，最终实现产品目标。区别于用户端产品经理，数据产品经理在专业知识的要求和入行门槛上会更高一些，在创造价值和解决用户问题上，更偏重于借助数据优化功能，而非功能本身。
数据产品经理的分类，根据数据链路上创造价值的环节不同，一般会分为三类：第一类是数据平台或数据中台产品经理，面向的用户是企业的产研团队，主要负责数据埋点、数据采集、ETL数据开发和存储等数据产品的建设；第二类是业务数据产品经理，面向的用户是企业的业务团队，主要负责数据分析、运营分析等面向业务目标的数据产品；第三类是同样面向业务，但没有统一称谓、相对独立的数据产品经理，如负责搜索优化、用户增长、实验平台、用户画像等工具建设的数据产品经理，会被称为策略产品经理、用户增长产品经理等，各大公司也会有不同叫法。
我现在是某某岗位，是否适合转行数据产品经理？
有很多同学可能会吐槽，我目前在做某某岗位，有尝试过转行（数据）产品经理，但多次失败，已经望而生畏了。这种受挫的现象很正常，不过还是要纠正下心态和认知，互联网行业在不同岗位间转行的难度，相比传统行业会小很多，只要你想，有强烈意愿，找对门路，一切皆可成。我身边就有很多转行成功的例子，有生物专业自学转行做研发的，也有工商管理专业转行做设计的；拿数据产品经理来讲，专业背景有生物、人力、外语、通信、管理等各种专业，岗位背景有运营、编辑、数据分析师、研发、品控等各种岗位，工作年限有应届生、1年、3年、8年等各种年限转行的。
如果说哪些专业背景和岗位背景的同学转行数据产品经理会有优势，以我的经验来看，数理统计、计算机等相关专业同学在知识技能上，起点会更高一些；有产品思维的运营和数据分析师、有数据分析思维的用户端产品经理、对产品和业务有热情的研发岗位，转行难度会更小一些。
但还是那句话，只要你想做，就可以去试试，不要在意性格、专业、岗位、工作年限等太多因素。
如何转行数据产品经理？
转行数据产品经理，或者转行任一方向，我认为都需要从知识和技能、经验和能力、主动寻找和把握机会三个方面积极准备，最终才能成功转行。
| 知识和技能
不同分类的数据产品经理对需要的硬技能会有一些不同，具体来看：
数据平台或中台数据产品经理：一般会负责建设企业的数据埋点系统、ETL数据开发系统、数据资产和库表权限管理系统、数据血缘、通用报表、SQL查询等工具体系，或者对接数据基础架构、实时数据等架构相关工作，主要服务开发团队，需要一定的技术基础。有研发经验、计算机科班出身的同学，转型相对容易；其他同学则需要补充数据仓库、数据埋点等计算机基础知识，深入了解Hadoop体系。
学习资料和课程，推荐两本专业的大部头书籍《HIVE编程指南》《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》，不过阅读和学习难度会比较大。从切实可行的操作来看，推荐先从学习《MySQL必知必会》开始，然后延伸到《数据仓库与数据挖掘》，再了解下软件设计和管理的方方面面《软件工程（第十版）》《人月神话》，再了解和学习下行业经验《大数据之路：阿里巴巴大数据时间》《大数据大创新：阿里巴巴云上数据中台之道》。此外，各种线上课程资源也很多，大家可以自行检索学习。
业务数据产品经理：一般会负责建设企业的业务分析平台，如销售分析平台、运营分析平台、营销分析平台等，与企业的精细化运营、市场营销、销售管理等商业目标紧密相关，主要服务业务团队，需要对业务有深入的理解和思考。
数据分析师背景的同学可以无缝转型，有运营、市场营销、销售等经验的业务同学，也有一定的转型优势，及时补充相关的产品技术经验即可快速入行，推荐学习产品经理、数据仓库、数据分析的相关课程，技术资料同上，补充数据分析的几本参考书《决战大数据：大数据的关键思考》《精益数据分析》《数据化管理》《深入浅出：数据分析》《深入浅出：统计学》《统计学（第五版）》《数据挖掘与数据化运营实战》《Python数据分析与数据化运营》《机器学习》，补充产品的基本参考书《俞军产品方法论》《人人都是产品经理》《结网@改变世界的互联网产品经理》《About Face 4：交互设计精髓》《设计原本》《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》；
研发背景转型的同学，需要补充运营、营销等业务知识和经验，建议从两方面入手：一方面要及时关注和深入了解所在公司的业务动态，知其然知其所以然，持续了解和思考，直到可以在业务讨论中能提出有价值的问题，就算入门了；另一方面可以通过书籍和课程，快速掌握业务相关术语，推荐书籍《运营之光2.0：我的互联网运营方法论与自白》、《从零开始做运营》、《增长黑客：如何低成本实现爆发式成长》。
独立方向的数据产品经理：负责搜索、用户画像、实验平台、AI应用等方向的建设，不论业务背景还是研发背景，都需要补充相应的技术知识和业务知识，如统计学、搜索引擎、数据挖掘、机器学习算法、知识图谱等专业知识。
总的来讲，数据产品经理的知识和经验要求非常广泛，概括起来可以分为四部分：
业务部分：深刻理解企业商业模式、业务运行方式、从战略层到战术层的经验；
产品部分：了解产品经理工作的全流程，以及产品各环节的沟通操作技巧、交互设计、产品理念等；
数据分析部分：对数据分析方法、数理统计、模型算法、人工智能有知识和经验储备；
工程技术部分：对前后端开发实现、数据仓库建设、数据采集生产存储全链路有知识储备。
| 经验和能力
数据产品经理的知识要求很广泛，能力要求也同样很全面。大致归为以下四方面能力：
思维能力：数据产品经理要有商业思维、决策力、创新思维。数据产品经理的目标是为企业创造用户价值和商业价值，所以要能够理解商业运作，有商业洞察力，以顾客为中心，对财务敏感，对各类问题都能够用投出产出比的方式来思考和决策；数据产品经理面对的问题是复杂而综合的，如何提升决策质量是需要持续思考的问题；用数据创造价值是新兴的、前沿的领域，对数据产品经理而言，能够创新、创造性地解决问题，也是非常必要的能力。
行动能力：数据产品经理要持续以结果为导向，善于利用各种资源解决问题，做好项目管理，积极主动地推进产品，拿到最后的结果。
沟通协调能力：数据产品的建设，是一个横跨多个专业领域的综合工作，一般会涉及业务、前端、后端、数据仓库、算法团队、数据分析师、产品经理等多个部门，如何建立良好的协作关系，如何管理和处理冲突，如何沟通协调各团队共同高效完成产品目标，这些都是数据产品经理需要掌握的重要软技能。
自我成长能力：数据产品经理是一个专业岗位，需要持续学习和成长，不断了解科技动向，应用到工作当中，创造更多商业价值和用户价值。
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| 主动寻找和把握机会
对于转型和转岗数据产品经理来讲，知识和技能的准备是基础，更重要的是持续主动地寻找和把握机会。不管是公司内部的转岗，还是外部公司的工作机会，要时刻留意，多多尝试。不要惧怕失败和被拒绝，要有坚持不懈的精神和行动。如果是内部转岗，可以先参与到数据产品的建设过程中，了解整体流程，然后主动出击，寻找转岗机会；如果是外部机会，产品经理、研发岗、数据分析师背景同学，相对要容易些，业务背景同学建议选择业务数据产品相关的方向。
总之，万事开头难，只要想去做，就努力去尝试，坚持下去就一定能成功。
转行数据产品经理的经验和思考简要分享这些，如果大家有疑问和想法，欢迎在公众号下留言和提问。
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