泊松分布-手动推导-还记得大学的微积分推导吗？

之前就是不知道什么事泊松分布，怎么得到的，用到哪里。现在看看推导过程就一目了然了。-泊松分布是跟样本的均值，数目有关的分布概率分布。

因此才会有事件出现的次数方面的数据运用。例如：包子店卖包子，每天一段时间卖多少包子，卖家很关心我需要准备多少包子呢。我们会有这样的调查：看看连续几天有多少包子卖出去。例如第一天x1个，第二天x2个，第三天x3个，一直到7天的x7个。这个数据你就可以得到每天大概卖出去的均值为a个。这时候我想知道我一天大概能卖出去多少呢，也就是需要储存多少？如果给你邮95%的概率，这时候公式不就只是每天卖了多少吗？

泊松分布原因：公式推导中用到，n<—无穷，这时候，卖包子不是有很多天吗，数据无限记录；p趋向于很小，说明买的少呀，小概率事件；还有独立互不干扰的数据，忽略