DIKW模型 数据、信息、知识、智慧

Di kw模型。

我们可以用一个模型来更好的理解这个思维方式。

在知识管理领域，有一个非常经典的模型，叫做Di kw模型。

它代表了知识管理的四个层级，也是学习的四个层次，分别是数据、信息、知识。

以及智慧，比如说认知资源。

你看到这个词，但你不知道它是什么意思，也不知道它能用来干什么，这时它对你来说就是一个数据。

要注意，数据并不是知识，因为你并没有知道任何东西，对这个世界的理解也没有任何提升。

他对你来说除了扩充词汇量没有任何意义。这时如果进一步告诉你，认知资源是我们进行思考的基础，它相当于大脑对注意力的控制和调配。

当我们专注在每个任务上面时，需要调动认知资源来处理它。

那么他就从一个数据变成了信息。

在这个过程中，你对他的认识发生了改变，你看到认知资源不再是这四个汉字。

它在你脑海中会变成某种类似电脑内存的东西。

你会把它跟工作联系到一起，知道他们之间会通过某种方式产生交互。

于是我们说他成了一个信息。

因为你对整个世界的理解又增进了这么一步。

如果你不但知道认知资源能影响工作过程，还知道这个概念是怎么来的，跟哪些概念有关联，有哪些重要的研究理论，甚至有哪些重要的论文，分别从什么角度去解释论证。

那么这时你会发现。

它不再是一个孤立的点，而是变成了一张网。

在你眼中，认知资源这个概念就和各种各样其他的概念一起串了起来。

你会发现你的视角被拔高了。

想象这个场景，你在一架飞机上，飞机准备起飞，你望向窗外。

会看到地面上的人、车、房子迅速变小，向你远离。

渐渐的，你看到一整个机场，一幢幢高楼，一整个城市，视野会变得极其宽广，更多的信息进入脑海中，你会清楚的看到整个大图景。

这就是把点连成线的感觉。

一整片零散的节点连接到一起，产生一种妙不可言的愉悦感。

这就是知识。

数据呈现给你一个概念，信息告诉你它是什么，知识则告诉你它如何和别的事物联系起来。

至于智慧呢？

当你在生活中遇到一些现象时，能想到它和认知资源有关，能准确的抽象出基本的模型，用认知资源来理解、解释这些现象。

那么这时你就已经把它变成了你的智慧。

简而言之，智慧告诉你的是如何迁移应用。

这就是我们知识的增进和内化的过程，简单化还是讲清楚？

许多人认为，能把复杂的事情简单化是一种能力，也是我们要追求的目标。因此他们会很排斥复杂和陌生，会认为既然能够简单化，那为什么还要用陌生复杂的语言和概念去描述呢？

他们通常喜欢故事多于说理，喜欢实例多于论述，喜欢类比多于描述。

因为这些更具可读性的方式能够把一个复杂的问题简单化，用他们能够理解的语言表述出来。

但这里其实存在一个问题。

复杂的事物本质上是无法被简单化的。

简单化意味着信息的丢失，也就意味着不准确。

前面讲过，我们对知识的理解和掌握，取决于脑海中已有的图示。

也就是一个人已有的经验、知识和想法。

它是你理解一个新知识的原材料。